İnsan sayma cihazı necə işləyir? Sensor, yoxsa kamera?

İnsan sayma cihazı necə işləyir? İnfraqırmızı, termal, 3D stereo, ToF, radar, Wi-Fi və video analitikanın fərqləri, quraşdırma şərtləri, KVKK və xərc amilləri.

Türkcə orijinaldan tərcümə · Türkçe aslı

İnsan sayma cihazı girişdə müəyyən edilmiş xətti və ya sahəni izləyərək keçən hər insanı istiqaməti ilə birlikdə sayır. Bunu şüanın kəsilməsi ilə (infraqırmızı baryer), bədən istiliyi ilə (termal), dərinliyi ölçməklə (3D stereo, ToF), radio dalğası ilə (mmWave radar), telefon siqnalı ilə (Wi-Fi/BLE) və ya kamera görüntüsünü süni intellektlə emal etməklə edir. Seçimi girişin fiziki xüsusiyyətləri və saymadan əlavə hansı məlumata ehtiyac duyduğunuz müəyyən edir.

İnsan sayma texnologiyaları arasında əsas fərq nədir?

Hər insan sayma sistemi eyni dörd işi görür: insanı aşkarlayır, sayma xəttini hansı istiqamətdə keçdiyini müəyyən edir, sayılmamalı olanı (personal, qapıda gözləyən, alış-veriş arabası) ayırır və nəticəni saatlıq hesabata çevirir. Texnologiyalar birinci addımda fərqlənir; aşkarlama üsulu qrup girişlərində, işıq dəyişməsində və geniş qapılarda nə qədər sabit qalındığını müəyyən edir. Bununla belə, obyektdə yaxşı qurulmuş sistemlər arasında dəqiqlik fərqi adətən düşünüldüyü qədər böyük deyil; əsas fərq eyni investisiyadan nə qədər məlumat çıxmasındadır. Şüa sayğacı yalnız giriş sayını verir. Görüntü emal edən sistem eyni axından sıranın uzunluğunu, mağazadaxili marşrutu və konversiyanı da hesablaya bilər. Sayma təkbaşına qərar yaratmır; neçə nəfərin girdiyini bilmək neçəsinin niyə almadan çıxdığını izah etmir.

İnfraqırmızı baryer və termal sayğac necə işləyir?

İnfraqırmızı baryer qapının iki tərəfinə yerləşdirilən ötürücü ilə qəbuledici (və ya ötürücü ilə reflektor) arasında görünməz şüa qurur; şüa hər dəfə kəsildikdə sayğac bir vahid artır. İstiqamət məlumatı üçün iki paralel şüadan istifadə edilir və hansının əvvəl kəsildiyinə baxılır. Ucuzdur, batareya ilə işləyə bilən modelləri var, quraşdırılması sadədir. Zəif tərəfi fizikasından irəli gəlir: yan-yana girən iki nəfər şüanı eyni anda kəsir və bir nəfər sayılır; qapıda dayanan müştəri və ya şüanın qarşısında gözləyən uşaq arabası saymanı pozur. Geniş girişlərdə şüa uzandıqca bu problem böyüyür. Personalı ayıra bilmir.

Termal sayğac tavandan aşağı baxır və bədən istiliyini aşkarlayan aşağı çözünürlüklü sensor massivindən istifadə edir. İşıqdan asılı deyil, qaranlıqda işləyir və kimliyi müəyyən edilə bilən görüntü yaratmadığı üçün məxfilik baxımından sadədir. Mühit temperaturu bədən temperaturuna yaxınlaşdıqda (yay aylarında qapısı açıq girişlərdə və ya qızdırıcı və hava pərdəsi altında) insan ilə arxa fon arasındakı fərq azalır və aşkarlama çətinləşir. Bir-birinə çox yaxın yeriyən insanları ayırmaq aşağı çözünürlük səbəbindən məhduddur.

3D stereo və ToF sensorlar nəyi fərqli edir?

3D stereo sensor, insan gözü kimi, aralarında məsafə olan iki linza ilə eyni səhnəyə baxır və iki görüntü arasındakı sürüşmədən hər nöqtənin məsafəsini hesablayır. Tavandan baxan sensor beləliklə dərinlik xəritəsi əldə edir: yerdən yüksələn hər qabarıqlıq bir insandır və boyu ölçülür. Boy həddi sayəsində alış-veriş arabası və kiçik uşaq ayrıla bilir, yan-yana yeriyən insanlar ayrı qabarıqlıqlar kimi görünür, kölgə və işıq dəyişməsi saymaya demək olar ki, təsir etmir. Bunun bədəli əhatə sahəsidir: sensorun gördüyü sahə tavanın hündürlüyü ilə məhduddur, geniş girişlərdə birdən çox sensor birləşdirilir və yalnız sayma məqsədinə xidmət edən xüsusi avadanlıq quraşdırılır.

ToF (time of flight) sensoru dərinliyi başqa yolla ölçür: modulyasiya edilmiş infraqırmızı işıq göndərir və işığın geri qayıtma müddətindən, praktikada faza fərqindən, məsafəni hesablayır. Öz işığını yaratdığı üçün qaranlıqda işləyir və iki görüntünü uyğunlaşdırmağa ehtiyac duymur. Birbaşa günəş düşən girişlər və çox parlaq, əks etdirici döşəmələr ölçməni poza bilər. Hər iki texnologiya yuxarıdan montaj tələb edir və üzü görmür; düzgün quraşdırıldıqda qrup girişlərində ən sabit sayma verən sensor ailələri arasındadır.

mmWave radar və Wi-Fi/BLE ilə sayma nə dərəcədə etibarlıdır?

Millimetr dalğalı radar radio siqnalı göndərir və əks olunmadan hədəflərin məsafəsini, sürətini və istiqamətini çıxarır. Görüntü yaratmır; qaranlıq, tüstü və dumandan təsirlənmir. Bu xüsusiyyətlər onu tualet, soyunma otağı və ya xəstə palatası kimi kameranın uyğun olmadığı sahələrdə doluluğun ölçülməsi üçün cəlbedici edir. Bir-birinə çox yaxın dayanan insanları ayırmaqda çətinlik çəkə bilər, metal səthlərdən gələn əks-sədalar xəyali hədəflər yarada bilər. Görüntü olmadığı üçün sayma xətasını geriyə dönüb yoxlamaq və ya hadisənin sübut qeydini saxlamaq mümkün olmur.

Wi-Fi və BLE əsaslı sistemlər əslində telefonları sayır: cihazların yaydığı Wi-Fi axtarış sorğuları və Bluetooth yayımları dinlənilir. Telefonu olmayan, Wi-Fi-ı söndürülmüş və ya iki cihaz daşıyan ziyarətçi nəticəni təhrif edir; müasir telefonların MAC ünvanını təsadüfiləşdirməsi eyni cihazın bir neçə dəfə sayılmasına və ya təkrar ziyarətin tanınmamasına səbəb olur. Siqnal divar və şüşədən keçdiyi üçün mağazanın qarşısından keçən də aşkarlana bilər. Bu üsul dəqiq giriş sayından daha çox zonalar arası sıxlıq və meyil təxmini üçün uyğundur.

Video analitika ilə insan sayma necə işləyir?

Kamera əsaslı saymada dərin öyrənmə modeli hər kadrda insanları tapır, izləmə alqoritmi hər insana qısamüddətli izləmə nömrəsi verir və insan müəyyən edilmiş xətti keçdikdə istiqaməti ilə birlikdə sayılır. Ən yaxşı nəticə qapının üstündəki yuxarıdan baxan kameradan alınır; mövcud təhlükəsizlik kamerası uyğun bucaqdadırsa, ondan da istifadə etmək olar. EscherSense insan sayma modulunda obyektdə təsdiqlənmiş sayma dəqiqliyi 96,2%-dir. Görüntü ilə işləməyin fərqi saymadan sonra başlayır. Eyni infrastruktur mağazadaxili kameralardan istilik xəritəsi və marşrut analizi çıxarır, kassa sırasını ölçür, POS çeklərinin sayı ilə uyğunlaşdıraraq konversiyanı hesablayır (konversiya ölçmə dəqiqliyi 92,8%) və ayrıca kamera nöqtəsindən ziyarətçi auditoriyasının yaş və cins bölgüsünü anonim şəkildə ölçür (demoqrafiya ölçmə dəqiqliyi 96,2%). Şübhəli sayma müvafiq anın görüntüsündən yoxlanıla bilər. Zəif tərəfləri işıq dəyişməsi, əks işıq və izdihamda insanların bir-birini örtməsidir; yuxarıdan baxış bucağı bu problemlərin çoxunu azaldır. Kamera ilə saymanın axınını və konversiya hesablamasını insan sayma sistemi yazısında ətraflı izah etmişik.

Texnologiyaların aşkarlama prinsipini, obyektdəki güclü və zəif tərəflərini aşağıdakı cədvəldə yan-yana topladıq.

Tavanın hündürlüyü, girişin eni və işıq quraşdırmaya necə təsir edir?

Yuxarıdan baxan hər sensorun (3D stereo, ToF, termal və yuxarıdan baxan kamera) istehsalçının göstərdiyi montaj hündürlüyü diapazonu var. Tavan bu diapazondan aşağıdadırsa, sensorun gördüyü döşəmə sahəsi daralır və geniş qapı bir cihazla əhatə edilə bilmir; diapazondan yuxarıdadırsa, insanlar kiçilir, dərinlik və istilik ayrımı zəifləyir. Girişin eni cihazların sayını müəyyən edən əsas amildir: dar mağaza qapısı bir cihazla, ticarət mərkəzinin çoxtaylı girişi bir-birinə bağlanmış bir neçə cihazla sayılır və cihazların kəsişdiyi zonada eyni insanın iki dəfə sayılmaması lazımdır. İşıq optik sistemlərə təsir edir. Günəş düşən şüşə girişlərdə gün ərzində dəyişən kölgə və əks işıq kameranı, birbaşa günəş isə ToF-u çətinləşdirir; termal sensor kölgə və əks işıqdan təsirlənmir, lakin günəşin qızdırdığı döşəmə insan ilə arxa fon arasındakı temperatur fərqini azalda bilər; radar işıqdan təsirlənmir. Qapı önündəki xalça, fırlanan qapı, avtomatik qapının hərəkəti və girişdə qurulan kampaniya stendi də sayma xəttinin yerini müəyyən edən praktik təfərrüatlardır.

Qrup girişləri və personal necə ayrılır?

Qrup girişi sayma xətasının ən böyük mənbəyidir. Tək şüalı sayğac yan-yana iki nəfəri bir nəfər sayır; dərinliyi ölçən sensorlar və yuxarıdan baxan kamera insanları ayrı-ayrılıqda gördüyü üçün bu vəziyyəti daha yaxşı idarə edir. Qucaqdakı uşaq və ya qol-qola keçən cütlük hər texnologiya üçün çətindir. Pərakəndə analizində daha bir ayrıca sual var: beş nəfərlik ailə beş ziyarətçidir, yoxsa bir alış-veriş qrupu? Konversiya hesablamasında qrupların sayından istifadə etmək daha mənalı ola bilər; bəzi sistemlər birlikdə hərəkət edən insanları qrup kimi işarələyir.

Personalın ayrılması konversiya əmsalı üçün kritikdir, çünki personal keçidləri məxrəcə əlavə edildikdə konversiya olduğundan aşağı görünür. Sensor əsaslı sistemlər bunu adətən personalın daşıdığı yaxa kartı və ya etiketlə edir; kartı unudan personal ziyarətçi sayılır. Kamera əsaslı sistemlər forma, personal sahəsindən çıxış və ya kassanın arxasına keçid kimi vizual və davranış əlamətlərindən istifadə edə bilər. Hansı üsul seçilməsindən asılı olmayaraq dəqiqlik personal filtri aktiv olarkən və sıx saatlarda əllə aparılan sayma ilə müqayisə edilərək ölçülməlidir.

KVKK baxımından hansı texnologiya nə ifadə edir?

İnfraqırmızı şüa və aşağı çözünürlüklü termal sensor kimliyi müəyyən edilə bilən görüntü yaratmır; buna görə fərdi məlumat riski aşağıdır. 3D və ToF sensorların çoxu yalnız dərinlik məlumatını emal edir, lakin bəzi modellər rəngli görüntü də qeyd edə bilər; hansı məlumatın harada saxlanıldığı cihaz üzrə soruşulmalıdır. Wi-Fi və BLE sistemləri cihaz identifikatorları ilə işləyir və bu identifikatorlar şəxslə əlaqələndirilə bildiyi həddə fərdi məlumat sayıla bilər. Kamera görüntüsü fərdi məlumatdır və dizaynı mütənasiblik prinsipi müəyyən edir: görüntünün standart olaraq mağaza daxilindəki cihazda emal edilməsi və xam videonun buluda göndərilməməsi, üz tanımanın aparılmaması, nəticənin saatlıq rəqəmlər kimi saxlanması və məlumatlandırma mətninin sayma məqsədini açıq şəkildə əhatə etməsi bu tarazlığı qurur. Ümumi çərçivəni KVKK (Türkiyənin fərdi məlumatların qorunması qanunu) və görüntü emalı yazısında nəzərdən keçirmişik; bu məlumat hüquqi rəyi əvəz etmir.

İnsan sayma sisteminin xərci nədən asılıdır?

İnsan sayma cihazlarının qiymətlərini bir rəqəmlə müqayisə etmək olmaz, çünki ümumi xərci cihazın özündən daha çox quraşdırmanın şərtləri müəyyən edir. Əsas maddələr bunlardır:

• Girişlərin sayı və eni: hər giriş ən azı bir cihaz, geniş girişlər isə birdən çox cihaz tələb edir.
• İnfrastruktur: tavana kabel, PoE kommutator, lazım gələrsə qaldırıcı platforma ilə montaj və mağazadaxili şəbəkə.
• Proqram təminatı: panel və hesabatlılıq çox vaxt cihaz və ya mağaza başına illik lisenziya ilə gəlir.
• İnteqrasiya: POS-dan saatlıq çek məlumatlarını almaq, ERP və BI alətlərinə ötürmək.
• Yoxlama və texniki xidmət: quraşdırmadan sonra əllə sayma ilə kalibrləmə, mağazanın düzülüşü dəyişdikdə yenidən tənzimləmə.

Mövcud kameralardan istifadə edən video analitika yeni sensor və kabel çəkilişi maddəsini azaldır, bunun əvəzinə emal avadanlığı əlavə edir. Düzgün müqayisə meyarı cihaz başına qiymətdən daha çox, əldə edilən metrika başına xərcdir; maddələri süni intellektli kamera sisteminin xərci yazısında bir-bir nəzərdən keçirmişik.

Mağaza, ticarət mərkəzi, fabrik və tədbir üçün hansı seçilməlidir?

Tək girişli mağazada məqsəd adətən konversiya əmsalıdır; qrup girişini ayıra bilən və personalı filtrləyə bilən sistem lazımdır. Mağazada artıq kamera varsa və saymadan əlavə sıra və rəf önü davranışı da maraq doğurursa, video analitika eyni investisiyadan daha çox məlumat çıxarır. Yalnız giriş sayı kifayət edirsə və büdcə məhduddursa, infraqırmızı baryer başlanğıcdır; qrup girişlərində saymanın natamam qalacağı əvvəlcədən bilinməlidir.

Ticarət mərkəzində çoxlu geniş giriş, avtomobil dayanacağı ilə əlaqə və mərtəbələr arası keçid var. Burada ardıcıllıq vacibdir: bütün girişlərdə eyni texnologiya və eyni sayma qaydası istifadə edilməzsə, mərtəbə və dəhliz müqayisəsi mağaza performansını deyil, ölçmə fərqini göstərir. Geniş girişlərdə yuxarıdan montaj edilən dərinlik sensorları və ya yuxarıdan baxan kameralar, mərtəbə və dəhliz bölgüsü üçün isə mövcud kameralarla zona əsaslı sayma uyğundur.

Fabrikdə turniket kart oxutma ilə şəxs əsaslı giriş–çıxış qeydini onsuz da aparır; sayma üçün əlavə sensor çox vaxt lazım olmur. Kamera burada başqa suala cavab verir: bir kartla iki nəfərin keçib-keçmədiyini, turniketdən kənar keçid olub-olmadığını və fövqəladə halda bir sahədə neçə nəfərin qaldığını. Tədbirlərdə quraşdırma müvəqqətidir və əsas ehtiyac anlıq doluluqdur; simsiz sensorlar və ya müvəqqəti kameralarla giriş və çıxış ayrıca sayılır, içəridəki insanların sayı fasiləsiz hesablanır və hədd aşıldıqda xəbərdarlıq yaradılır. Açıq havada keçirilən tədbirlərdə gün işığının dəyişməsi və geniş, qeyri-müəyyən girişlər ən böyük çətinlikdir.

CX Teknoloji-nin insan sayma həlli mövcud IP kameralarla işləyir, görüntünü mağaza daxilində emal edə bilir və üz tanımadan istifadə etmir; eyni infrastruktur istilik xəritəsi, sıra və demoqrafiya modullarını da daşıyır. Bir mağazalıq pilotda müəyyən saatlardakı real keçidlər əllə sayılır və sistemin sayması ilə müqayisə edilir; beləliklə dəqiqlik sizin qapınızda ölçülür. Mövcud kamera bucaqlarınızın qiymətləndirilməsi və ya demo üçün bizimlə əlaqə saxlaya bilərsiniz.

Tez-tez verilən suallar

İnsan sayma sensoru ilə insan sayma kamerası arasındakı fərq nədir?

Sensorlar (infraqırmızı, termal, 3D stereo, ToF, radar) yalnız sayma üçün nəzərdə tutulmuş təkməqsədli cihazlardır; əksəriyyəti görüntü yaratmır və məxfilik baxımından sadədir. Kamera əsaslı sayma görüntünü süni intellektlə emal edir; eyni axından sıra, marşrut, konversiya və demoqrafiya da çıxara bilər və şübhəli sayma görüntüdən yoxlanıla bilər. Yaxşı qurulmuş sistemlər arasında dəqiqlik fərqi adətən düşünüldüyündən kiçikdir; həlledici olan ehtiyac duyulan məlumatın əhatə dairəsidir.

İnsan sayma cihazlarının qiymətləri nədən asılı olaraq dəyişir?

Qiyməti cihazdan daha çox quraşdırma şərtləri müəyyən edir. Girişlərin sayı və eni neçə cihaz lazım olduğunu, tavanın hündürlüyü və kabel çəkilişi montaj işini, panel və hesabatlılıq lisenziyası illik xərci, POS və ERP inteqrasiyası isə layihənin əhatə dairəsini müəyyən edir. Mövcud kameralardan istifadə edən sistemlərdə yeni sensor və kabel maddəsi azalır, emal avadanlığı əlavə olunur. Təkliflər müqayisə edilərkən ümumi sahiblik xərcinə və əldə edilən metrikaların sayına baxılmalıdır.

Mövcud təhlükəsizlik kamerasından insan sayma üçün istifadə etmək olarmı?

Kamera girişi yuxarıdan və ya dik bucaqdan görürsə, çox vaxt istifadə etmək olar. Qapıya yandan baxan kameralarda sıx saatlarda insanlar bir-birini örtdüyü üçün dəqiqlik aşağı düşür; bu halda qapının üstünə yuxarıdan baxan kamera əlavə etmək daha yaxşı nəticə verir. RTSP axını verən ONVIF uyğun IP kameralar proqram tərəfində adətən kifayətdir; əsas həlledici amil bucaq, çözünürlük və işıqdır.

İnsan sayma sistemi uşaqları və alış-veriş arabalarını sayırmı?

Texnologiyadan asılıdır. İnfraqırmızı baryer şüanı kəsən hər şeyi sayır; alış-veriş arabası və uşaq arabası da saymaya düşə bilər. 3D stereo və ToF sensorlar boy ölçdüyü üçün araba və müəyyən boydan aşağı uşaqlar hədd ilə ayrıla bilər. Kamera əsaslı sistem insanı ayrıca sinif kimi tanıdığı üçün arabanı saymır; uşaqların saymaya daxil edilib-edilməməsi müəssisənin seçiminə görə qayda kimi müəyyən edilir.

Wi-Fi ilə insan sayma dəqiq nəticə verirmi?

Dəqiq giriş sayı üçün uyğun üsul sayılmır. Wi-Fi və BLE sistemləri telefonların yaydığı siqnalları aşkarlayır; telefonu olmayan və ya Wi-Fi-ı söndürülmüş ziyarətçini buraxır, iki cihaz daşıyanı iki dəfə saya bilər, MAC ünvanının təsadüfiləşdirilməsi səbəbindən eyni cihazı bir neçə dəfə görə bilər və vitrinin qarşısından keçəni də aşkarlaya bilər. Zonalar arası sıxlıq meyili və təxmini qalma müddətinin qiymətləndirilməsi üçün istifadə edilə bilər.

İnsan sayma KVKK-nın əhatə dairəsinə düşürmü?

İstifadə edilən texnologiyadan asılıdır. Kimliyi müəyyən edilə bilən görüntü yaratmayan şüa və termal sensorlarda fərdi məlumat riski aşağıdır; kamera görüntüsü və şəxslə əlaqələndirilə bilən cihaz identifikatorları isə fərdi məlumat sayıla bilər. Kamera əsaslı saymada üz tanımanın aparılmaması, görüntünün yerində emal edilməsi, nəticənin anonim rəqəm kimi saxlanması və məlumatlandırma mətninin yenilənməsi tövsiyə olunur. Bu məlumat ümumi xarakter daşıyır, hüquqi rəyi əvəz etmir.

İnsan saymanın dəqiqliyi necə yoxlanılır?

Müəyyən saat aralıqlarındakı real keçidlər video qeyd üzərindən əllə sayılır və sistemin eyni aralıqdakı sayması ilə müqayisə edilir. Test sıx və sakit saatları, qrup girişlərini və personal keçidlərini əhatə etməli, personal filtri aktiv olarkən aparılmalıdır; giriş və çıxış ayrıca ölçülür. İstehsalçının laboratoriya dəyəri əvəzinə sizin qapınızda ölçülən dəyər əsas götürülməli, mağazanın düzülüşü dəyişdikdə test təkrarlanmalıdır.