CX Teknoloji
TR·EN·AR·AZ
GVN-05 · Ərazi və Perimetr Təhlükəsizliyi

Nömrə Nişanı Tanıma Sistemi (ANPR)

Müəssisəyə daxil olan hər nəqliyyat vasitəsinin nömrəsini, vaxtını və görüntüsünü avtomatik qeyd edin.

99%
Nömrə oxuma dəqiqliyi
<1 san
Oxuma və qərar müddəti
0
Əllə qeydə ehtiyac

Müəssisə qapısı rəqəmsallaşmanın ən çox gözdən qaçırılan nöqtəsidir: giriş jurnalına əllə yazılan nömrələr, oxunmayan imzalar və saatlar sonra fərq edilən natamam qeydlər. Nömrə nişanı tanıma sistemi bu jurnalı aradan qaldırır — daxil olan və çıxan hər nəqliyyat vasitəsinin nömrəsi, istiqaməti, vaxtı və görüntüsü saniyələr ərzində qeyd olunur.

Model Türkiyə nömrə nişanı formatı üçün xüsusi öyrədilib; gecə, yağış, palçıqlı nömrə və maili bucaq şəraitində işləyir. Ağ siyahıda olan nəqliyyat vasitəsi üçün şlaqbaum avtomatik açılır, tanınmayan nəqliyyat vasitəsi barədə mühafizəyə canlı görüntü ilə bildiriş göndərilir. Tərəzi, ziyarətçi idarəetməsi və göndəriş sistemləri ilə inteqrasiya olunaraq qapıdakı qeydi əməliyyat məlumatına çevirir.

Necə işləyir

01 / TUT

Nömrə sahəsi tapılır

Nəqliyyat vasitəsi aşkarlanır, nömrə sahəsi ayrılır; qısa ekspozisiya ayarı hərəkət bulanıqlığının qarşısını alır.

02 / OXU

Simvol tanıma

Türkiyə nömrə formatına xüsusi OCR; şübhəli simvollar təkrar kadr üzərində yoxlanılır.

03 / QƏRAR

Siyahı və eskalasiya

Ağ siyahıdadırsa şlaqbaum açılır; tanınmayan və ya qara siyahıdadırsa mühafizəyə görüntülü xəbərdarlıq göndərilir.

Qapıdakı qeyd sahənin ən ucuz məlumatıdır

Nömrə məlumatı təkbaşına təhlükəsizlik qeydidir; vaxtla uyğunlaşdırıldıqda əməliyyat metrikasına çevrilir. Nəqliyyat vasitəsinin qapıda keçirdiyi vaxt, rampada gözlədiyi vaxt və müəssisədə qaldığı ümumi müddət eyni qeyddən çıxır. Göndəriş gecikmələrinin mənbəyinin rampa, tərəzi və ya sənədlər olduğu bu üç müddətin paylanmasına baxaraq ayırd edilir.

Şəraitə görə oxuma dəqiqliyi · sahə ölçməsi
Gündüz, təmiz nömrə99,4%
Gecə, IR işıqlandırma98,6%
Yağış / yaş yol örtüyü97,2%
Palçıqlı və ya zədələnmiş nömrə91,5%
Maili bucaq (>30°)88,0%

Dəqiqliyi müəyyən edən model deyil, kameranın mövqeyidir: nömrəyə 30 dərəcədən daha düz baxan, ekspozisiyası qısa ayarlanmış kamera bütün şəraitlərdə yuxarı diapazona çıxır.

Qapıda orta gözləmə müddəti · −58% (6 həftə)
H13,8 dəq
H23,2 dəq
H32,6 dəq
H42,1 dəq
H51,8 dəq
H61,6 dəq

Ağ siyahıdakı nəqliyyat vasitələri üçün şlaqbaumun avtomatik açılması mühafizə personalına vaxtını tanınmayan nəqliyyat vasitələrinə ayırmağa imkan verir.

İstifadə ssenariləri

İstehsal

Müəssisəyə giriş nəzarəti

Ağ siyahıdakı nəqliyyat vasitəsinə avtomatik şlaqbaum, tanınmayana xəbərdarlıq.

Logistika

Tərəzi ilə uyğunlaşdırma

Çəki qeydi nömrə ilə avtomatik birləşir, əllə daxiletmə aradan qalxır.

Göndəriş

Rampa planlaması

Qapı–rampa–çıxış müddətləri ölçülür, dar boğaz görünən olur.

Yaşayış kompleksi / sənaye zonası

Ziyarətçi idarəetməsi

Görüş təyin edilməmiş nəqliyyat vasitəsi qapıda aşkarlanır, keçmiş qeydlər sorğulanır.

Texniki tələblər

KameraNömrəyə ən çox 30° bucaqla baxan sabit kamera; 2 MP kifayətdir
İşıqlandırmaGecə üçün IR işıqlandırma və ya IR həssas sensor; qısa ekspozisiya (1/500+)
MəsafəNömrənin eni görüntüdə ən azı 120 piksel olmalıdır
SiyahıAğ / qara siyahı, müvəqqəti icazə, müddətlə məhdud giriş
İnteqrasiyaŞlaqbaum rölesi, tərəzi, ziyarətçi idarəetməsi, ERP/WMS, REST API
QeydHər keçid üçün nömrə mətni, vaxt, istiqamət və nəqliyyat vasitəsinin görüntüsü

Tez-tez verilən suallar

Nömrə Nişanı Tanıma Sistemi (ANPR) necə işləyir?

Müəssisə qapısı rəqəmsallaşmanın ən çox gözdən qaçırılan nöqtəsidir: giriş jurnalına əllə yazılan nömrələr, oxunmayan imzalar və saatlar sonra fərq edilən natamam qeydlər. Nömrə nişanı tanıma sistemi bu jurnalı aradan qaldırır — daxil olan və çıxan hər nəqliyyat vasitəsinin nömrəsi, istiqaməti, vaxtı və görüntüsü saniyələr ərzində qeyd olunur.

Mövcud kameralarımız bu həll üçün uyğundurmu?

Tələb olunan kamera xüsusiyyəti: Nömrəyə ən çox 30° bucaqla baxan sabit kamera; 2 MP kifayətdir. Quraşdırmadan əvvəl kamera inventarınızı pulsuz qiymətləndirir, uyğun nöqtələri və lazım gələrsə əlavə edilməli olan kameranı hesabatla təqdim edirik.

Sahədə dəqiqlik nə qədərdir?

Ölçülmüş dəqiqlik: 99%. Dəqiqliyi müəyyən edən model deyil, kameranın mövqeyidir: nömrəyə 30 dərəcədən daha düz baxan, ekspozisiyası qısa ayarlanmış kamera bütün şəraitlərdə yuxarı diapazona çıxır. Hədlər pilot müddətində sizin sahənizdə kalibrləşdirilir.

Hansı sistemlərlə inteqrasiya olunur?

Şlaqbaum rölesi, tərəzi, ziyarətçi idarəetməsi, ERP/WMS, REST API. Hadisələr REST API və MQTT üzərindən ötürüldüyü üçün mövcud MES, ERP, VMS və siqnalizasiya infrastrukturunuza qoşulur.

KVKK (Türkiyənin fərdi məlumatların qorunması qanunu) baxımından uyğundurmu?

Görüntü müəssisə daxilindəki edge serverdə emal olunur, buluda xam video göndərilmir. Üz tanıma istifadə edilmir; analitik nəticələr anonimdir və hadisə klipləri müəyyən edilmiş saxlama müddəti bitdikdə avtomatik silinir.

Bu həlli öz obyektinizdə görün
15 dəqiqəlik demo görüşündə mövcud kameranızla sınaqdan keçirək.
15 dəq. demo alın

Ərazi və Perimetr Təhlükəsizliyi kateqoriyasında digər həllər

GVN-01 · 93%
Ərazi və Zona Pozuntusunun Aşkarlanması
Çəkdiyiniz hər poliqon üçün giriş, qalma müddəti və insan sayı qaydaları.
GVN-02 · 95%
Yanğın və Tüstünün Aşkarlanması
Alov və tüstünü sensoru gözləmədən, görüntüdən saniyələr ərzində aşkar edin.
GVN-03 · Perimetr
Ətraf Ərazi və Perimetr Təhlükəsizliyi
İcazəsiz girişi, nəqliyyat vasitəsinin yaxınlaşmasını və kamera təxribatını izləyin.
GVN-04 · ADR
Anbar və Təhlükəli Maddələrin Monitorinqi
Yanar maddə zonalarına, yığma qaydalarına və təxliyə yollarına nəzarət edin.