الذكاء الاصطناعي في السلامة المهنية: مجالات التطبيق وحدوده

الذكاء الاصطناعي في الصحة والسلامة المهنية: ماذا ترى الكاميرا وأين تخطئ في معدات الوقاية والسقوط والرافعة الشوكية مع المشاة والمناطق المحظورة والحريق وبيئة العمل، وكيف يُطبَّق وفق القانون 6331 وKVKK.

مترجم عن الأصل التركي · Türkçe aslı

السلامة المهنية بالذكاء الاصطناعي طبقةُ رقابة تحلّل صور الكاميرات الحالية (على خادم داخل المنشأة افتراضيًا)، فتُبلغ لحظة وقوع الحدث عن نقص معدات الوقاية الشخصية، والدخول إلى منطقة محظورة، واقتراب الرافعة الشوكية من المشاة، والسقوط، والوضعية الخطرة، والدخان، وتحوّل هذه الأحداث إلى بيانات قابلة للعدّ. وهي لا تحلّ محلّ أخصائي الصحة والسلامة المهنية ولا تقييم المخاطر ولا التدابير الهندسية؛ بل تغطي الساعات التي لا يكون فيها المفتّش في الموقع.

المنطق واحد في كل تطبيق. يعثر النموذج في كل إطار على الشخص أو المركبة أو المعدة أو اللهب؛ ويقارن محرّك القواعد ذلك بالشرط الذي تحدّده أنت (الخوذة إلزامية في هذه المنطقة، ولا تقل المسافة بين الماشي والرافعة الشوكية في هذا الممر عن 3 م). فإذا تأكّد الشرط في إطارات متتالية، يُرسَل إشعار مع مقطع قصير ودرجة الثقة. نتناول أدناه، واحدًا تلو الآخر، مجالات التطبيق التي لها مقابل في الصحة والسلامة المهنية، وما يُحسنه كل منها وأين يواجه صعوبة.

كيف يعمل كشف معدات الوقاية الشخصية؟

يعثر النموذج أولًا على الشخص، ثم يصنّف الخوذة والسترة العاكسة والقفازات والنظارات في مناطق الرأس والجذع واليدين والوجه. في حلّنا متابعة معدات الوقاية الشخصية تبلغ دقة كشف الخوذة المقيسة في الموقع 90%، والمدة من المخالفة إلى الإشعار أقل من ثانيتين. تُربط القاعدة بالمنطقة: تُطلب النظارات في منطقة التعبئة، والسترة على المنحدر، والقفازات في خط قصّ الصفائح؛ وحين ينتقل الشخص نفسه إلى ممر المكاتب تتغيّر القاعدة. الخوذة والسترة جسمان كبيران ملوّنان ويسهل كشفهما. أما القفازات والنظارات وواقيات الأذن فتبقى صغيرة؛ وكلما ابتعد الشخص عن الكاميرا انخفض عدد البكسلات وتراجعت درجة الثقة. ولهذا تُوضع الكاميرا لمعدات الوقاية الصغيرة في نقاط يمرّ فيها الشخص عن قرب، مثل بوابة الدخول أو رأس المحطة. يُرسَل عدم الامتثال إلى المشرف بإشعار مصوّر؛ ويتضمّن التقرير المنطقةَ والساعة والقاعدة بدلًا من اسم الشخص.

هل يمكن قياس السلوك غير الآمن وبيئة العمل بالكاميرا؟

يمكن ذلك، لكن كشف الأجسام لا يكفي لهذا الغرض؛ بل يلزم الهيكل العظمي. يمثّل تحليل السلوك الآمن والوضعية الجسم بـ 17 نقطة مفصلية، ويعمل بسرعة 25 إطارًا في الثانية، ويميّز خمس فئات محدّدة من السلوك الخطر مثل مدّ اليد إلى الآلة وتسلّق الحاجز. ومن بيانات الهيكل العظمي نفسها تُحسب زوايا الجذع والرقبة والذراع؛ وهذه الزوايا هي مدخلات تقييم REBA وRULA الشائعين في بيئة العمل. يقيّم تحليل REBA/RULA اليدوي لحظة واحدة؛ أما الكاميرا فتقيس المحطة نفسها طوال الوردية، وتحصي مدة استمرار الوضعية الخطرة وعدد مرات تكرارها. ولا يمكن قراءة وزن الحمل وجودة القبضة من الصورة، فتُدخَل يدويًا لكل محطة. وفي تحليل الوضعية تكون زاوية الكاميرا حاسمة: يلزم منظور جانبي أو مائل، إذ لا ترى الكاميرا المطلّة من الأعلى الانحناء إلى الأمام.

كيف يُميَّز بين السقوط وانعدام الحركة؟

هناك مدّتان منفصلتان هنا ينبغي عدم الخلط بينهما. يكشف كشف السقوط الفقدان المفاجئ للارتفاع والانتقال إلى الوضع الأفقي في أقل من 5 ثوانٍ؛ وهذا حدث مرشّح. ثم تبدأ نافذة انعدام الحركة: إذا لم ينهض الشخص أو لم يتحرّك طوال 30 ثانية افتراضيًا، يُرفع الحدث إلى مستوى الطوارئ، ويُرسَل الموقع والصورة الحية إلى فريق الاستجابة. وبذلك لا يُطلق العامل الذي يقرفص على الأرض لالتقاط قطعة أو يمدّ يده تحت طاولة العمل إنذارًا. تُضبط النافذة حسب مستوى خطر الموقع؛ وفي الأماكن المغلقة مثل الخزانات والعنابر والحفر تُقصَّر لأن خطر الإغماء فيها مرتفع. وفي الأماكن المغلقة يسبق السقوطَ في الغالب السؤالُ الحقيقي: كم شخصًا في الداخل، وهل خرج كل من دخل؟ يُجاب عن هذا السؤال بعدّ الدخول والخروج، ويُعَدّ مع كشف السقوط معًا. وللعاملين بمفردهم ميزة إضافية، هي أن الشخص لا يحتاج إلى حمل جهاز على جسمه؛ ففي حالة فقدان الوعي لا يجدي زر الاستغاثة نفعًا.

كيف يُمنع اصطدام الرافعة الشوكية بالمشاة؟

تتتبّع الكاميرا الرافعة الشوكية وعربة المنصّات النقّالة والماشي كفئات منفصلة، وتحسب في كل إطار المسافة بينها وسرعة المركبة. في حل سلامة المركبات والمعدات تبلغ دقة سلامة المركبات والمعدات 96%؛ ويمكن تعريف مسافة الأمان بـ 3 م وتغييرها حسب الموقع. عند تجاوز العتبة يُطلَق تنبيه ضوئي أو صوتي في الموقع، ويُرسَل إشعار مصوّر إلى المشرف. وتُكتب مخالفة السرعة قاعدةً مستقلة؛ وتُحدَّد الزاوية العمياء وممر المشاة ومدخل المنحدر مناطقَ منفصلة. في الموقع التجريبي الوارد في صفحة الحل لدينا انخفض عدد حالات الاقتراب الشديد بنسبة 55%؛ وهذه نتيجة موقع واحد، أما الأثر في منشأتك فيظهر بقياس ما قبل وما بعد. وإيقاف الكاميرا للرافعة الشوكية عمل هندسي مستقل، ولا يحلّ محلّ أنظمة السلامة المركّبة على المركبة.

كيف تُراقَب المنطقة المحظورة ومنطقة أمان الآلة؟

لكل مضلّع يُرسم على صورة الكاميرا تُكتب ثلاثة أنواع من القواعد: حظر الدخول، والبقاء مدة أطول من حدّ معيّن، ووجود عدد أكبر من حدّ معيّن من الأشخاص في الوقت نفسه. يعمل كشف اختراق المناطق والحدود بهذه القواعد بدقة 93%. ويمكن ربط القاعدة بحالة الآلة؛ فالدخول إلى منطقة الأمان أثناء تشغيل المكبس مخالفة، ولا يُعدّ مخالفة في وضع الصيانة. تُلزم المادة 4 من القانون رقم 6331 (قانون الصحة والسلامة المهنية التركي) صاحبَ العمل باتخاذ التدابير اللازمة كي لا يدخل العاملون الذين لم يتلقّوا معلومات وتعليمات كافية إلى الأماكن التي تنطوي على خطر جسيم أو خاص؛ وتراقب الكاميرا ما إذا كان هذا التدبير مطبّقًا في الموقع. وينبغي كذلك وضع الحدّ بوضوح: ما لم تُصمَّم تحليلات الصورة وتُعتمَد بوصفها وظيفة أمان للآلة، فإنها لا تحلّ محلّ الستارة الضوئية أو قفل الأمان أو الباب المحمي. بل تعمل خلفها عينًا ثانيةً تكشف الحماية التي جرى تجاوزها أو تعطيلها مؤقتًا.

ماذا يفعل في مناطق الحريق والدخان والمواد الخطرة؟

يبحث كشف الحريق والدخان في الصورة عن البصمة المرئية للّهب والدخان؛ وتبلغ الدقة المقيسة في الموقع 95%، والمدة من الكشف إلى الإشعار أقل من 10 ثوانٍ. في المستودع ذي السقف العالي أو في الموقع المكشوف يستغرق وصول الدخان إلى الكاشف وقتًا؛ والكاميرا تقصّر هذا التأخير. وهي لا تحلّ محلّ نظام كشف الحريق المركّب بموجب التشريعات ومتطلبات التأمين، بل هي طبقة إنذار مبكر مصوّرة تُضاف أمامه. وضوء اللحام والبخار ومصابيح المركبات هي أكثر مصادر الإنذار الخاطئ شيوعًا؛ وتُراقَب النقاط الساخنة المعروفة بعتبة مستقلة.

في مستودع المواد الخطرة يسبق السؤالُ اللهبَ: هل المادة القابلة للاشتعال في منطقتها المحدّدة؟ هل جرى تجاوز ارتفاع التكديس؟ هل مسار الهروب مفتوح؟ هل يدخل الشخص إلى المنطقة بالمعدات اللازمة؟ يراقب حل مراقبة المستودعات والمواد الخطرة مجموعات القواعد الأربع هذه (المنطقة، والارتفاع، والمسار، والمعدات) على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. لا تعرف الكاميرا ما بداخل البرميل؛ بل ترى موضعه ووجوده، وإذا لزمت فئة المادة، تُطابَق مع نظام إدارة المستودع. وتتغيّر الأولوية حسب القطاع: في أحواض بناء السفن تبرز الأعمال الساخنة والأماكن المغلقة والعمل على ارتفاع، بينما تبرز في منشآت الكيماويات معدات الوقاية الشخصية في منطقة التعبئة، والدخول إلى ساحة الخزانات، وقواعد مناطق ATEX.

كيف تتحوّل بيانات الحوادث الوشيكة إلى تنبؤ؟

تفرض المادة 14 من القانون رقم 6331 على صاحب العمل التزامًا بفحص الأحداث التي تنطوي على احتمال إلحاق الضرر بالعامل أو المعدات، وإن لم تؤدِّ إلى إصابة، والإبلاغ عنها. وفي التطبيق يبقى سجل الحوادث الوشيكة ناقصًا لأنه يعتمد على إبلاغ العامل: فحين تمرّ رافعة شوكية مسرعة بجوار ماشٍ، لا يملأ أحد في الغالب أي نموذج. أما الكاميرا فتسجّل هذه الأحداث تلقائيًا؛ مع النوع والمنطقة والساعة ودرجة الثقة ومقطع قصير. وعندما يُدمج السجل المتراكم على مدى أشهر مع خطة الورديات وكثافة الشحن وتبدّل الموظفين، يمكن حساب درجة خطر لكل منطقة ولكل يوم؛ وقد شرحنا الطريقة في مقال السلامة التنبؤية. ولكي تكون هذه السجلات مفيدة في لجنة الصحة والسلامة المهنية، يجب أن يكون لكل نوع من الأحداث مالك وسجل إغلاق؛ فالإشعار الذي لا يُغلق يتحوّل سريعًا إلى قائمة لا ينظر إليها أحد.

أين يقع الذكاء الاصطناعي من منظور القانون 6331 وKVKK؟

تُسند المادة 4 من القانون رقم 6331 إلى صاحب العمل، إلى جانب اتخاذ التدابير، مهمةَ متابعة الالتزام بالتدابير المتخذة وتفتيشها وإزالة المخالفات. وتدعم تحليلات الصورة جزء المتابعة والتفتيش هذا؛ لكنها لا تتخذ التدبير بنفسها. ووفق المادة نفسها لا تؤثّر التزامات العاملين في مسؤولية صاحب العمل، أي لا يمكن استخدام سجل المخالفة أداةً لنقل المسؤولية إلى العامل. وتمنح المادة 5 من القانون تدابيرَ الحماية الجماعية أولويةً على الحماية الفردية؛ ولهذا يتموضع كشف معدات الوقاية الشخصية أداةً تراقب الطبقة الأخيرة إلى جانب التدابير الهندسية والتنظيمية. وتشترط المادة 18 أخذ رأي العاملين أو ممثليهم عند تطبيق التقنيات الجديدة؛ والتحاور مع لجنة الصحة والسلامة المهنية وممثل العاملين قبل التركيب خطوة قانونية وعملية في آنٍ واحد.

على صعيد KVKK (قانون حماية البيانات الشخصية التركي)، فإن التوازن الأساسي هو التناسب. معالجة الصورة هي معالجة لبيانات شخصية؛ لذا يجب تعريف الغرض صراحةً بأنه الصحة والسلامة المهنية، وحصر التسجيل في حدود الغرض، وإعلام العاملين. ومن خيارات التصميم التي تسهّل إقامة هذا التوازن: المقاطع القائمة على الأحداث بدلًا من التسجيل المستمر، وكشف الأشخاص مجهول الهوية بدلًا من التعرّف على الوجوه، وتقارير المنطقة والوردية بدلًا من تقارير الأشخاص. وقد تناولنا الإطار المفصّل في مقال تسجيل الكاميرات في مكان العمل وKVKK. والمعلومات الواردة هنا عامة الطابع ولا تُغني عن الرأي القانوني.

أين يخطئ الذكاء الاصطناعي؟

لكل نموذج نوعان من الأخطاء: الإبلاغ عن حدث لم يقع (إنذار خاطئ) وتفويت حدث وقع. وكلاهما مرتبط بالعتبة نفسها؛ فعند خفض العتبة يقلّ التفويت ويزداد الإنذار الخاطئ. ويُقام التوازن في الموقع بتعليم الأحداث الحقيقية يدويًا ومقارنتها بمخرجات النظام. الحدّ الثاني هو مجال الرؤية: لا تقيّم الكاميرا إلا ما تراه؛ فخلف الرفوف، وظل التكديس، والأعمدة، وتداخل عاملَين أحدهما فوق الآخر، كلها تنتج نقاطًا عمياء. والثالث هو الضوء. ففي المناطق ضعيفة الإضاءة تفقد صورة الرؤية الليلية بالأشعة تحت الحمراء معلومات اللون؛ فتضعف في هذه الحالة القاعدة المعتمدة على لون السترة، ويصعب رؤية الدخان في الظلام. كما أن الغبار والبخار والأوساخ العالقة بالعدسة والرفوف التي يتغيّر موضعها تخفض الدقة مع الوقت؛ ولهذا ينبغي إدراج الفحص الدوري للكاميرات في خطة الصيانة. وأخيرًا لا يعرف النموذج السياق: فهو لا يعرف ما إذا كان لدى الشخص الموجود في المنطقة المحظورة تصريح عمل إلا إذا جرى تكامله مع نظام التصاريح.

من أين نبدأ؟

نقطة البداية ليست جرد الكاميرات بل تقييم المخاطر. تُعَدّ المرحلة التجريبية بالترتيب التالي:

1. يُختار سيناريوهان أو ثلاثة حصلت على أعلى درجة في تقييم المخاطر؛ فمثلًا في منشأة يغلب عليها التخزين: اقتراب الرافعة الشوكية من المشاة والمنحدر، وفي خط المكابس: منطقة الأمان ومدّ اليد إلى الآلة.
2. لكل سيناريو يُكتب، قبل بدء المرحلة التجريبية، تعريف الحدث، وإلى من يُرسَل الإشعار وخلال أي مدة، ومعيار النجاح.
3. تُنفَّذ مرحلة تجريبية مدتها 30 يومًا على بضع كاميرات ترى هذه السيناريوهات؛ تُخصَّص الأسابيع الأولى لضبط العتبات، والمدة المتبقية للقياس.
4. في نهاية المرحلة التجريبية يُستخرج لكل سيناريو جدول بالأحداث التي رُصدت، والتي فاتت، والتي عُلِّمت إنذارًا خاطئًا؛ ويُتخذ قرار التعميم وفق هذا الجدول.

شرحنا إطار المرحلة التجريبية بالتفصيل في مقال مرحلة تجريبية تتيح اتخاذ القرار في 30 يومًا.

في CX Teknoloji نحلّل كاميرات IP الحالية على خادم طرفي (edge) داخل المنشأة افتراضيًا؛ ونشغّل قواعد معدات الوقاية الشخصية، والوضعية وبيئة العمل، والسقوط، والرافعة الشوكية مع المشاة، واختراق المناطق، والحريق، والمستودعات على البنية التحتية نفسها، وننقل الأحداث عبر لوحة الويب أو البريد الإلكتروني أو WhatsApp أو مرحّل الإنذار. لا نستخدم التعرّف على الوجوه، ونحتفظ بسجلات قائمة على الأحداث. وفي المسح الميداني نقيّم جرد كاميراتك لكل سيناريو ونعدّ تقريرًا بأيّ نقطة يمكنها حمل أيّ تحليلات؛ ولمرحلة تجريبية بأعلى سيناريوهين خطورةً أو لعرض توضيحي مباشر، يمكنك التواصل معنا عبر صفحة التواصل.

الأسئلة الشائعة

هل يحلّ الذكاء الاصطناعي محلّ أخصائي السلامة المهنية؟

لا يحلّ محلّه. يراقب النظام المدعوم بالذكاء الاصطناعي طوال الوردية ما إذا كانت القواعد التي حدّدها الأخصائي مطبّقة في الموقع، ويسجّل الأحداث. أما إجراء تقييم المخاطر، واختيار التدبير، وتدريب العامل، وتفسير الحدث، فتبقى من عمل الأخصائي. ووفق القانون رقم 6331 (قانون الصحة والسلامة المهنية التركي) تقع هذه الالتزامات على صاحب العمل؛ وتساعد بيانات الكاميرا على أداء هذه الأعمال بالقياس بدلًا من التقدير.

هل تكفي كاميرات المراقبة الحالية لتحليلات السلامة المهنية؟

تكفي في الغالب؛ والعوامل الحاسمة هي الزاوية والدقة والإضاءة. تحمل كاميرات IP المتوافقة مع ONVIF والتي توفّر بث RTSP عادةً سيناريوهات معدات الوقاية الشخصية واختراق المناطق والرافعة الشوكية مع المشاة. ويتطلب تحليل الوضعية وبيئة العمل منظورًا جانبيًا أو مائلًا؛ ولمعدات الوقاية الصغيرة مثل القفازات والنظارات يلزم أن يمرّ الشخص قريبًا من الكاميرا. وفي المسح الميداني تُقيَّم كل كاميرا لكل سيناريو، ويُقترح تغيير الزاوية أو كاميرا إضافية للنقاط غير المناسبة.

هل يُصدر نظام السلامة المهنية المدعوم بالذكاء الاصطناعي إنذارات خاطئة؟

نعم؛ لا يعمل أي نموذج بصفر إنذارات خاطئة، والمهم هو قياس النسبة وإدارتها. يُبلَّغ عن الحدث بعد تأكيده في إطارات متتالية، ويأتي كل إشعار مع درجة الثقة، وتُضبط العتبة حسب الموقع. وطوال المرحلة التجريبية تُعلَّم الأحداث الحقيقية يدويًا وتُقارن بمخرجات النظام؛ وتُفرَّغ أعداد الإنذارات الخاطئة والأحداث الفائتة والكشوفات الصحيحة في جدول لكل سيناريو، وتُحدَّث العتبات وفق هذا الجدول.

هل مراقبة العاملين بالكاميرا متوافقة مع KVKK؟

ذلك ممكن عند الإعداد بالشكل المناسب؛ والعوامل الحاسمة هي الغرض والتناسب والإعلام. ويسهّل إقامةَ هذا التوازن تعريفُ الغرض صراحةً بأنه الصحة والسلامة المهنية، وإعلام العاملين، وحفظ السجلات على أساس الأحداث، وتقييد الوصول حسب الأدوار، وتجنّب العمليات التي تنتج بيانات بيومترية مثل التعرّف على الوجوه. ويجب تقييم كل تركيب وفق ظروفه الخاصة؛ وهذه المعلومات عامة الطابع ولا تُغني عن الرأي القانوني.

هل يعمل النظام في الوردية الليلية والمناطق المظلمة؟

يعمل تبعًا للإضاءة، لكن الأداء يتغيّر. تكشف الكاميرات المزوّدة برؤية ليلية بالأشعة تحت الحمراء الشخصَ والمركبة في الظلام أيضًا؛ لكن لأن الصورة تفقد معلومات اللون، تضعف القواعد المعتمدة على لون السترة ويصعب تمييز الدخان. وفي النقاط الحرجة تُدرس إضاءة إضافية أو كاميرا حرارية. ويتيح قياس الأداء ليلًا ونهارًا كلٌّ على حدة في المرحلة التجريبية ضبطَ العتبات حسب الوردية أيضًا.

هل تستطيع الكاميرا إيقاف الآلة أو الرافعة الشوكية؟

يمكنها عبر التكامل مع مرحّل أو PLC إصدار ضوء تحذيري أو صفارة أو إشارة إيقاف؛ لكن ما لم تُصمَّم هذه الإشارة وتُعتمَد بوصفها وظيفة أمان للآلة، فلا ينبغي أن تحلّ محلّ الستارة الضوئية أو قفل الأمان أو أنظمة السلامة المركّبة على المركبة. وعمليًا تكون الكاميرا طبقة إضافية تعمل خلف هذه الحمايات وتكشف الحماية التي جرى تجاوزها. ويُصمَّم التقاء الإشارة بنظام الأمان القائم بشكل مستقل، ويُختبر في الموقع.

بأي سيناريو ينبغي البدء في السلامة المهنية بالذكاء الاصطناعي؟

ينبغي البدء بسيناريوهين أو ثلاثة حصلت على أعلى درجة في تقييم المخاطر وتستطيع الكاميرا رؤيتها بوضوح. في المنشآت التي يغلب عليها التخزين يكون ذلك في الغالب اقتراب الرافعة الشوكية من المشاة والمنطقة المحظورة، وفي خطوط الإنتاج منطقة أمان الآلة ومعدات الوقاية الشخصية، وفي مناطق العمل الفردي كشف السقوط. وتُقاس السيناريوهات المختارة في مرحلة تجريبية مدتها 30 يومًا بمعايير مكتوبة مسبقًا، ويُتخذ قرار التعميم وفق هذا القياس.