Dijital İkiz ve Sentetik Veri: Kaza Olmadan Kaza Tanımak

3B simülasyon ve dijital ikizle sentetik eğitim verisi üretimi: nadir olayları model henüz sahada görmeden öğretmek.

Bir düşme algılama modelini eğitmek için düşme görüntüsü gerekir — ve umarız sahanızda hiç yoktur. Nadir ama kritik olaylar, yapay zekânın en zor problemidir. Çözüm, olayı gerçek dünyada beklemek yerine sanal dünyada üretmek.

Dijital ikiz kurmak

Tesisin 3B modeli, gerçek kamera konumları ve lens parametreleriyle birlikte kurulur. Sanal ortamda insan modelleri, forkliftler ve malzeme akışı hareket ettirilir; ışık koşulu, gölge ve kamera gürültüsü gerçeğe yakın simüle edilir. Her karenin etiketi zaten bilinir — etiketleme maliyeti sıfırdır.

Karışım oranı

Yalnızca sentetik veriyle eğitilen model, gerçek sahada "domain gap" nedeniyle zorlanır. Deneyimimizde en iyi sonuç, ağırlıklı sentetik + azınlık gerçek veri karışımından çıkıyor; ince ayar mutlaka gerçek saha örnekleriyle yapılıyor.

Nereye gidiyor?

Üretken görüntü modelleri, dijital ikiz kurma maliyetini de düşürüyor: birkaç gerçek kareden yüzlerce varyasyon üretilebiliyor. Önümüzdeki dönemde "yeni ihlal tipi tanımla, sistem kendi eğitim verisini üretsin" akışının standartlaşmasını bekliyoruz.