Demografik Analiz
Ziyaretçi kitlenizin yaş ve cinsiyet dağılımını anonim ölçün.
Mağazanın kime hitap ettiği, çoğu zaman varsayımdır. Koleksiyon, vitrin ve müzik bu varsayıma göre kurulur.
Demografik analiz, ziyaretçi kitlesinin yaş bandı ve cinsiyet dağılımını anonim olarak ölçer; kimlik kaydı tutulmaz, yüz görüntüsü saklanmaz. Sonuç, hedef kitle ile gerçek kitle arasındaki farkı gösterir — pazarlama bütçesinin en verimli düzeltmesi genellikle burada başlar.
PRK-02 · Sahadan kayıt%96,2Saha kaydı · kareNasıl çalışır
Ziyaretçi bulunur
Kadraja giren kişi tespit edilir, geçici anonim numara verilir.
Yaş ve cinsiyet
İstatistiksel sınıflandırma yapılır; kişisel kayıt oluşturulmaz.
Dağılım üretilir
Bireysel veri değil, saatlik ve günlük dağılım raporlanır.
Hedef kitle ile gerçek kitle arasındaki fark
Bir markanın hedeflediği kitle ile mağazaya giren kitle arasındaki fark, çoğu zaman kampanya performansındaki açıklanamayan sapmanın nedenidir. Dağılım saatlik olarak incelendiğinde gün içinde birbirinden tamamen farklı iki müşteri profilinin aynı mağazayı kullandığı görülür.
| 18–24 | %14 |
| 25–34 | %31 |
| 35–44 | %35 |
| 45–54 | %12 |
| 55+ | %8 |
35–44 bandı beklenenin üzerinde; iletişim dili ve ürün yerleşimi bu profile göre gözden geçirildiğinde dönüşüm yükseliyor.
| 10 | %71 |
| 12 | %68 |
| 14 | %62 |
| 16 | %57 |
| 18 | %52 |
| 20 | %48 |
Sabah ve akşam profilleri farklı olduğu için vitrin ve personel yaklaşımının da farklılaşması gerekiyor.
Kullanım senaryoları
Koleksiyon planı
Gerçek kitleye göre ürün dağılımı.
Kiracı analizi
Kat bazlı ziyaretçi profili.
Ekran içeriği
Saate göre içerik değişimi.
Bölge farkı
Şubeler arası profil karşılaştırması.
Teknik gereksinim
| Kamera | Yüz hizasına yakın açı; giriş veya reyon başı |
| Veri | Yüz görüntüsü saklanmaz, kimlik eşleştirmesi yapılmaz |
| Uyum | KVKK/GDPR uyumlu yapılandırma ve aydınlatma metni desteği |
| Çıktı | Yaş bandı ve cinsiyet dağılımı, saatlik kırılım |
| Entegrasyon | BI araçları, CRM segmentasyonu, REST API |
Sık sorulan sorular
Demografik Analiz nasıl çalışır?
Mağazanın kime hitap ettiği, çoğu zaman varsayımdır. Koleksiyon, vitrin ve müzik bu varsayıma göre kurulur.
Mevcut kameralarımız bu çözüm için uygun mu?
Gereken kamera özelliği: Yüz hizasına yakın açı; giriş veya reyon başı. Kurulum öncesi kamera envanterinizi ücretsiz değerlendiriyor, uygun olan noktaları ve gerekirse eklenmesi gereken kamerayı raporluyoruz.
Doğruluk oranı sahada ne kadar?
Ölçülen doğruluk: %96,2. 35–44 bandı beklenenin üzerinde; iletişim dili ve ürün yerleşimi bu profile göre gözden geçirildiğinde dönüşüm yükseliyor. Eşikler pilot süresince sizin sahanızda kalibre edilir.
Hangi sistemlerle entegre olur?
BI araçları, CRM segmentasyonu, REST API. Olaylar REST API ve MQTT üzerinden yayınlandığı için mevcut MES, ERP, VMS ve alarm altyapınıza bağlanır.
KVKK açısından uygun mu?
Varsayılan kurulumda görüntü tesis içindeki (on-premise) sunucuda işlenir ve ham video buluta gönderilmez; istenirse işleme bulutta da yapılabilir. Yüz tanıma kullanılmaz; analitik çıktılar anonimdir ve olay klipleri tanımlı saklama süresi sonunda otomatik silinir.