Kamera ile Yangın ve Duman Tespiti
Alev ve dumanı sensör beklemeden, görüntüden saniyeler içinde tespit edin.
Duman dedektörü, dumanın kendisine ulaşmasını bekler. Kamera ise dumanın oluştuğu anı görür — yüksek tavanlı, açık veya rüzgârlı alanlarda fark dakikalarla ölçülür.
Model alev rengini, hareket dokusunu ve dumanın yayılma geometrisini birlikte değerlendirir; buhar, toz ve araç egzozu ayrıştırılır. Tespit anında görüntülü bildirim gider, böylece uyarıyı alan kişi olayı doğrulamak için sahaya gitmek zorunda kalmaz.
Mevzuat ve sigorta gereği kurulan yangın algılama sistemi yerinde kalır; kamera onun önüne görüntülü bir erken uyarı katmanı ekler.
GVN-02 · Sahadan kayıtAlev + dumanSaha kaydı · kareKısa film · 0:52Gece 03:12, depoda duman: ilk belirtiden alarma
Gece 03:12, depoda duman: ilk belirtiden alarma
Depoda kimse yokken arka sahada duman yükseliyor. Film; mevcut kameranın dumanı doğrulayıp alevi tespit etmesini, siren, alarm panosu ve güvenlik amirinin telefonuna aynı anda giden bildirimi ve görüntülü uyarının olayı sahaya gitmeden doğrulatmasını adım adım gösterir.
Filmdeki görüntüler ve süre karşılaştırması temsilîdir
Nasıl çalışır
Alev imzası aranır
Renk histogramı ve titreşim dokusu birlikte değerlendirilir.
Duman geometrisi
Yükselen ve genişleyen hareket kalıbı, buhardan ayrıştırılır.
Görüntülü uyarı
İlk uyarı güvenliğe, yoğunluk artarsa otomatik olarak üst kademeye.
Erken tespit, hasarın kendisini değiştirir
Yangında maliyet zamanla doğrusal değil, katlanarak artar. İlk müdahalenin dakikası, söndürülebilir bir olay ile üretim duruşu arasındaki farkı belirler. Bu yüzden ölçülmesi gereken metrik alarm sayısı değil, tespit–müdahale gecikmesidir.
| Görüntü analitiği | 8 sn |
| Duman dedektörü (kapalı alan) | 55 sn |
| Duman dedektörü (yüksek tavan) | 150 sn |
| İnsan bildirimi | 120 sn |
Yüksek tavanlı depolarda dumanın dedektöre ulaşması dakikalar alır; kamera bu gecikmeyi tümüyle ortadan kaldırır.
| Oca | 18 |
| Şub | 14 |
| Mar | 11 |
| Nis | 9 |
| May | 7 |
| Haz | 6 |
| Tem | 5 |
| Ağu | 5 |
Buhar, kaynak kıvılcımı ve araç farı gibi kaynaklar pilot boyunca ayıklanır; oran sabitlenene kadar eşik güncellenir.
Kullanım senaryoları
Yüksek raflı alan
Dedektörün yetersiz kaldığı hacimler.
Açık saha yığını
Kendiliğinden tutuşma riski.
Kaynak ve kesim
Kıvılcım kaynaklı başlangıç yangını.
Kapalı otopark
Araç yangınının ilk saniyeleri.
Teknik gereksinim
| Kamera | Standart görünür ışık kamerası; termal kamera opsiyonel |
| Mesafe | Alev kaynağı kadrajda ≥ 20 piksel; 60 m’ye kadar etkin |
| Gece | Alev tespiti gece daha yüksek doğrulukla çalışır |
| Entegrasyon | Yangın alarm panosu, IoT röle, siren, telefon bildirimi |
| Doğrulama | Bildirimde olay görüntüsü ve kamera konumu yer alır |
Sık sorulan sorular
Yangın ve Duman Tespiti nasıl çalışır?
Duman dedektörü, dumanın kendisine ulaşmasını bekler. Kamera ise dumanın oluştuğu anı görür — yüksek tavanlı, açık veya rüzgârlı alanlarda fark dakikalarla ölçülür.
Yangın alarm sistemimizin yerine geçer mi?
Hayır. Mevzuat ve sigorta gereği kurulan yangın algılama sistemi yerinde kalır; kamera onun önüne görüntülü bir erken uyarı katmanı ekler. Kamera yalnız gördüğünü tespit eder: asma tavanın içinde, kablo kanalında ya da elektrik panosunda başlayıp henüz görünür duman vermeyen bir yangını göremez.
Mevcut kameralarımız bu çözüm için uygun mu?
Gereken kamera özelliği: Standart görünür ışık kamerası; termal kamera opsiyonel. Kurulum öncesi kamera envanterinizi ücretsiz değerlendiriyor, uygun olan noktaları ve gerekirse eklenmesi gereken kamerayı raporluyoruz.
Doğruluk oranı sahada ne kadar?
Tek bir genel oran yayımlamıyoruz. Sonuç kamera açısına, alevin kadrajdaki büyüklüğüne, ışık koşullarına ve sahadaki yanıltıcı kaynaklara göre değişir. Eşikler pilot süresince sizin sahanızda kalibre edilir ve tespit başarımı orada ölçülür.
Hangi sistemlerle entegre olur?
Yangın alarm panosu, IoT röle, siren, telefon bildirimi. Olaylar REST API ve MQTT üzerinden yayınlandığı için mevcut MES, ERP, VMS ve alarm altyapınıza bağlanır.
KVKK açısından uygun mu?
Varsayılan kurulumda görüntü tesis içindeki (on-premise) sunucuda işlenir ve ham video buluta gönderilmez; istenirse işleme bulutta da yapılabilir. Yüz tanıma kullanılmaz; analitik çıktılar anonimdir ve olay klipleri tanımlı saklama süresi sonunda otomatik silinir.