Akıllı Şehir Analitiği: Trafikten Kalabalık Yönetimine
Akıllı şehir görüntü analitiği: trafik akış ölçümü, kalabalık yoğunluğu, park doluluğu ve kamu güvenliği uygulamaları.
Yazar: CX Teknoloji Uzman Ekibi
Akıllı şehir görüntü analitiği, şehirde zaten kurulu olan kameraların görüntüsünden kimlik değil sayı ve yoğunluk üretir: kavşakta kaç araç hangi yöne geçti, meydanda metrekareye kaç kişi düşüyor, otoparkta kaç yer boş. Şehirlerde zaten on binlerce kamera var; çoğu yalnızca kayıt yapıyor. Aynı altyapıya analitik eklendiğinde şehir yönetimi ölçüm gücü kazanıyor: kavşak doygunluğu, yaya yoğunluğu, park doluluğu ve toplu taşıma yükü gerçek zamanlı veriye dönüşüyor.
Kayıttan ölçüme: neden aynı kameralar yetiyor?
Kamu kameraları genellikle olay sonrası geriye dönük izleme için kurulur. Bir olay olduğunda kayıt açılır, izlenir, kapatılır; geri kalan zamanda görüntü kimse bakmadan diske yazılır. Analitik bu akışı değiştirmez, üzerine bir katman ekler: aynı RTSP akışından sürekli sayım ve yoğunluk verisi çıkar. Bunun için kameranın yeni olması gerekmez; belirleyici olan açısı ve kadrajıdır. Kavşağı yukarıdan ve geniş gören bir kamera trafik sayımı için uygundur; kalabalığı çok yatay açıyla gören bir kamerada ise kişiler birbirinin arkasında kaybolur ve yoğunluk olduğundan düşük ölçülür. Bu yüzden her projede önce kamera envanteri çıkarılır ve her nokta hangi ölçüm için uygun olduğuna göre sınıflanır.
Trafik akışı
Araç sınıfı, sayı, hız ve yön bilgisi kavşak bazında üretilir. Sinyal süreleri sabit tablodan gerçek talebe göre yönetildiğinde bekleme sürelerinde belirgin iyileşme sağlanır. Yoğunluk verisi ayrıca altyapı planlamasının en güvenilir girdisidir. Sahada işin çoğu tanımlamadadır: her kol için sayım çizgisi, her dönüş hareketi için giriş–çıkış eşleşmesi, sınıflar için ortak bir sözlük (otomobil, hafif ticari, kamyon, otobüs, motosiklet, bisiklet). Gece, yağmur ve far parlaması koşullarında sayımın nasıl davrandığı pilot süresince ayrıca ölçülür; gündüz tutarlı çalışan bir kamera gece farklı sonuç verebilir.
Kavşak sinyal kontrolüne doğrudan müdahale, trafik yönetiminin kendi sistemlerinin ve yetkisinin işidir. Görüntü analitiği bu sistemlere talep verisi sağlar; sinyal planını hangi kurala göre değiştireceğine trafik mühendisleri karar verir. Veri REST API ve MQTT üzerinden yayınlandığı için mevcut trafik yönetim yazılımına ya da kurumun veri platformuna bağlanabilir.
Park doluluğu ve plaka verisi
Açık otoparklarda doluluk, alanı yukarıdan gören kameralarla park yeri bazında ölçülebilir; kapalı otoparklarda ise giriş–çıkış sayımı toplam doluluğu verir. Sürücüye yönlendirme tabelasıyla boş yer gösterildiğinde, yer arayan araçların yarattığı ek trafik azalır. Otopark giriş ve çıkışlarında plaka tanıma kullanılabilir: giriş saati, çıkış saati ve kalış süresi aynı kayıttan çıkar. Burada kamera konumu doğruluğun belirleyicisidir; plakaya en fazla 30° açıyla bakan, kısa enstantaneli bir kamera gerekir. Plaka tanıma yazımızda kurulum ayrıntılarını ele aldık. Plaka, sahibine ulaşılabildiği için kişisel veri olarak değerlendirilebilir; saklama süresi ve erişim yetkisi baştan tanımlanmalıdır.
Kalabalık güvenliği
Etkinlik ve istasyon alanlarında metrekare başına kişi yoğunluğu izlenir; kritik eşiğe yaklaşıldığında yönlendirme ekibi uyarılır. İzdiham riski, oluşmadan yönetilebilir hâle gelir. Eşiğin kendisi alanın geometrisine göre belirlenir: dar bir geçiş, çıkışa doğru daralan bir koridor ya da merdiven başı, geniş bir meydandan çok daha düşük yoğunlukta risk üretir. Yoğunluğun yanında akış yönü de izlenir; giriş ve çıkış akışlarının aynı noktada karşılaşması, yoğunluk henüz eşiğe ulaşmadan önce uyarı gerektirebilir. Sayım için tepe kamerası kullanılabilen giriş kapılarında anlık doluluk, alan kapasitesiyle karşılaştırılır.
Kalabalık içindeki davranışa dair uyarılar da aynı altyapı üzerinde çalışabilir. Kavga tespiti örneğinde olduğu gibi, sistem kesin hüküm vermez; güven skoruyla gelen bir uyarıyı ve kısa klibi operatörün ekranına düşürür, kararı operatör verir. Kamu alanında bu ilke daha da önemlidir: otomatik uyarı, sahaya kimin gönderileceğine dair insan kararının yerini almamalıdır.
Toplu taşıma ve istasyonlar
Peron ve durak doluluğu, sefer sıklığı planlamasına doğrudan girdi sağlar. Bir istasyonda hangi saatlerde peronun dolduğu, hangi girişin daha çok kullanıldığı ve aktarma koridorlarında nerede sıkışma olduğu kişi sayma verisiyle görülür. Her istasyonun kendine özgü akışı olduğu için bu tür analizler çoğu zaman sahaya özel olarak kurulur; hangi durumun “yoğun” sayılacağı, istasyon işletmecisiyle birlikte tanımlanır. Toplu taşıma verisinin değeri, trafik verisiyle yan yana konduğunda artar: bir hattın otobüsleri kavşakta sıkışıyorsa peron doluluğu da aynı saatte yükselir. İki veri kümesi aynı zaman ekseninde tutulduğunda sorunun kaynağı sefer planı mı, yol kapasitesi mi, ayrılabilir.
Mahremiyet dengesi
Kamu alanında analitik, mahremiyet açısından en hassas uygulamadır. İlkemiz net: yüz tanıma yok, kimlik eşleştirme yok, yalnızca anonim sayım ve yoğunluk. Varsayılan kurulumda görüntü yerinde işlenir, meta veri saklanır. Bu tasarım, 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'nun “işlendikleri amaçla bağlantılı, sınırlı ve ölçülü olma” ilkesiyle uyumlu bir başlangıç noktasıdır: amaç sayım ise kimliğe dair veri hiç üretilmez. Yine de kamu alanında işlemenin hukuki dayanağı, aydınlatma yükümlülüğü ve saklama süreleri kurumun kendi hukuk birimiyle değerlendirilmelidir; burada yazılanlar genel bilgidir, hukuki danışmanlık değildir.
Nereden başlanır?
Şehir ölçeğinde bir analitik projesi tek seferde kurulmaz. Sağlıklı başlangıç, net bir soruyu olan tek bir alandır: sürekli sıkışan bir kavşak, etkinliklerde yoğunlaşan bir meydan ya da doluluğu bilinmeyen bir otopark. Önce o alandaki kameraların uygunluğu değerlendirilir, sonra pilot boyunca sistemin sayımı elle yapılan sayımlarla karşılaştırılır. Doğruluk laboratuvar değil saha değeridir; pilot sonunda hangi koşulda ne kadar güvenilir olduğu raporlanır ve genişleme kararı bu rapora göre verilir.
Pilotun çıktısı yalnız bir doğruluk raporu olmamalıdır. Hangi verinin hangi birime, hangi sıklıkta ve hangi biçimde gideceği de bu aşamada netleşir: trafik birimi saatlik kol bazlı sayımı, zabıta ya da etkinlik ekibi anlık yoğunluk uyarısını, planlama birimi aylık özetleri ister. Aynı kamera akışından üç farklı kullanıcıya üç farklı çıktı üretmek mümkündür; önemli olan, her birinin kendi sorusuna cevap alması ve kimsenin görmesi gerekmeyen veriye erişmemesidir.
Sık sorulan sorular
Belediyenin mevcut kameraları analitik için kullanılabilir mi?
Çoğu durumda evet. RTSP veya ONVIF destekli IP kameraların akışı analitik sunucusuna bağlanır; kamera değiştirmek gerekmez. Belirleyici olan açıdır: trafik sayımı için kavşağı yukarıdan ve geniş gören kamera, kapı sayımı için kapı üstü tepe kamerası (2,6–4 m yükseklik ideal), plaka için plakaya en fazla 30° açıyla bakan kamera gerekir. Kurulum öncesi envanter ücretsiz değerlendirilir.
Sistem kişileri tanıyor mu, yüz tanıma kullanılıyor mu?
Hayır. Yüz tanıma ve biyometrik kayıt kullanılmaz, kişiler arasında kimlik eşleştirmesi yapılmaz. Sistem kişileri yalnız sayım ve yoğunluk için anonim nesneler olarak ele alır. Kalabalık içindeki davranış uyarılarında da kişi takibi kareler arası anonim bir izle sınırlıdır; klipteki kişinin kim olduğunu gerekirse yetkili kurumlar yasal çerçeve içinde belirler.
Görüntüler nerede işleniyor ve saklanıyor?
Varsayılan kurulumda görüntü yerinde, kurumun kendi altyapısındaki edge sunucuda işlenir ve ham video buluta gönderilmez; istenirse işleme bulutta da yapılabilir. Saklanan şey sayım ve yoğunluk gibi meta veridir. Olay klipleri gerekiyorsa tanımlı saklama süresi sonunda otomatik silinir. Kayıt ve erişim politikası kurumun kendi kurallarına göre yapılandırılır; mevcut kayıt sisteminin işleyişine müdahale edilmez.
Trafik sinyal sistemine doğrudan bağlanabilir mi?
Veri tarafında evet: araç sayısı, sınıfı ve yön bilgisi REST API ve MQTT üzerinden trafik yönetim yazılımına aktarılabilir. Sinyal planının bu veriye göre nasıl değişeceği ise trafik yönetiminin kendi sistemlerinin ve mühendislerinin kararıdır. Entegrasyonun kapsamı, mevcut sinyal kontrol altyapısının arayüzüne göre projede belirlenir.