Ürün Tanıma, Sınıflandırma ve Sayım
Konveyör üstündeki ürünü şekil ve renkten tanıyıp ayırın.
Sayım ve ayrıştırma, insanın yapabildiği ama uzun süre aynı doğrulukla yapamadığı işlerin başında gelir.
Model ürünü şekil, boyut ve renk bilgisiyle birlikte tanır; birbirine değen veya üst üste binen ürünler örnek bazlı bölütleme ile tek tek ayrılır. Sayım konveyör hızıyla senkron çalışır, çift sayım ve atlama encoder verisiyle engellenir. Sınıflandırma sonucu doğrudan bir ayırma aktüatörünü sürebilir; böylece denetim raporla kalmaz, hattın kendisini yönlendirir.
Nasıl çalışır
Değen ürünler ayrılır
Örnek bazlı bölütleme ile üst üste binen ürünler ayrı nesneler olarak işlenir.
Şekil ve renk birlikte
Geometri ve renk bilgisi birleştirilerek ürün tipi belirlenir; renk sapması da ölçülür.
Aktüatöre komut
Sınıf bilgisi itici, hava jeti veya robota iletilir; ürün doğru hatta yönlenir.
Sayım farkı nerede oluşuyor?
Depo ile hat arasındaki sayım farkı çoğu tesiste kabul edilmiş bir belirsizliktir. Kamera bazlı sayım bu farkı ölçülebilir hale getirir; farkın hangi istasyonda ve hangi ürün tipinde biriktiği görüldüğünde envanter düzeltmesi tahmin değil kayıt işine dönüşür.
| Tek sıra akış | %99,6 |
| Yoğun akış | %99,1 |
| Değen ürünler | %98,2 |
| Şeffaf ürün | %96,4 |
| Karışık boy | %97,8 |
Şeffaf ürünlerde doğruluk aydınlatma yöntemine bağlı; arka aydınlatma eklendiğinde oran tek sıra akış seviyesine yaklaşıyor.
| H1 | 2,8 |
| H2 | 2,4 |
| H3 | 2,0 |
| H4 | 1,6 |
| H5 | 1,3 |
| H6 | 1,1 |
| H7 | 1,0 |
| H8 | 0,9 |
Fark sıfıra inmez; ölçülebilir hale geldiğinde yönetilebilir bir aralığa çekilir.
Kullanım senaryoları
Ürün sayımı ve boy
Boyut kontrolü, sayım ve olgunluk sınıflandırması.
Canlı sayım
Ödüllü balık sayım uygulaması: yoğun akışta tek tek sayım.
Parça sayımı
Kutu içi parça sayımı ve tip ayrıştırma.
Renk ile ayrıştırma
Renk kodlu ürünlerin hatta ayrılması.
Teknik gereksinim
| Kamera | Yüksek kare hızlı kamera; hat hızına göre çizgi tarama seçeneği |
| Senkron | Encoder bağlantısı ile konveyör hızına kilitli sayım |
| Aydınlatma | Difüz üst aydınlatma; şeffaf ürünlerde arka aydınlatma |
| Ayırma | Hava jeti, itici veya robot ile sınıf bazlı yönlendirme |
| Çıktı | Anlık sayım, tip dağılımı, vardiya ve parti bazlı rapor |
Sık sorulan sorular
Ürün Tanıma, Sınıflandırma ve Sayım nasıl çalışır?
Sayım ve ayrıştırma, insanın yapabildiği ama uzun süre aynı doğrulukla yapamadığı işlerin başında gelir.
Mevcut kameralarımız bu çözüm için uygun mu?
Gereken kamera özelliği: Yüksek kare hızlı kamera; hat hızına göre çizgi tarama seçeneği. Kurulum öncesi kamera envanterinizi ücretsiz değerlendiriyor, uygun olan noktaları ve gerekirse eklenmesi gereken kamerayı raporluyoruz.
Doğruluk oranı sahada ne kadar?
Ölçülen doğruluk: Sayım. Şeffaf ürünlerde doğruluk aydınlatma yöntemine bağlı; arka aydınlatma eklendiğinde oran tek sıra akış seviyesine yaklaşıyor. Eşikler pilot süresince sizin sahanızda kalibre edilir.
KVKK açısından uygun mu?
Görüntü tesis içindeki edge sunucuda işlenir, buluta ham video gönderilmez. Yüz tanıma kullanılmaz; analitik çıktılar anonimdir ve olay klipleri tanımlı saklama süresi sonunda otomatik silinir.