Kişi Sayma ve Ziyaretçi Analizi
Ziyaretçiyi yüksek doğrulukla sayın, dönüşümü gerçek veriyle hesaplayın.
Bir mağazanın performansını ciro tek başına anlatmaz. “Az sattık” ile “az kişi girdi” tamamen farklı iki problemdir ve çözümleri de farklıdır.
Kapı sayımı doğru yapıldığında dönüşüm oranı ölçülebilir hâle gelir; personel planlaması, vitrin değişikliği ve kampanya etkisi aynı ölçekte karşılaştırılır. Personel ve teslimat trafiği ayrıştırılır, çift sayım engellenir; veriler anonim işlenir, yüz tanıma yapılmaz.
PRK-01 · Sahadan kayıt%96,2Saha kaydı · kareNasıl çalışır
Giriş–çıkış ayrı
Yön bilgisiyle sayım yapılır; kapıda bekleyen kişi tekrar sayılmaz.
Personel filtresi
Personel ve kargo trafiği ayrıştırılarak net ziyaretçi bulunur.
POS ile eşleştir
Fiş sayısı ile ziyaretçi sayısı eşleştirilerek dönüşüm hesaplanır.
Dönüşüm oranı, mağazanın en dürüst göstergesi
Ciro artışı bazen daha fazla ziyaretçiden, bazen daha iyi satıştan gelir. İkisini ayırt eden tek metrik dönüşümdür. Saatlik kırılım incelendiğinde çoğu mağazada en yüksek trafiğin en düşük dönüşümle çakıştığı görülür — bu, personel planlamasıyla doğrudan çözülebilen bir kayıptır.
| 10:00–12:00 · dönüşüm %31 | %31 |
| 12:00–14:00 · dönüşüm %24 | %24 |
| 14:00–17:00 · dönüşüm %19 | %19 |
| 17:00–20:00 · dönüşüm %16 | %16 |
| 20:00–22:00 · dönüşüm %28 | %28 |
Akşam saatleri en yoğun ama en düşük dönüşümlü dilim: kasa ve danışma personelinin bu saatlere kaydırılması ilk aksiyon.
| H1 | 19 |
| H2 | 20 |
| H3 | 21 |
| H4 | 21 |
| H5 | 22 |
| H6 | 23 |
| H7 | 23 |
| H8 | 23 |
Artış, kampanya değişikliği olmadan yalnızca personel planlaması ve kuyruk yönetimiyle elde edildi.
Kullanım senaryoları
Mağaza girişi
Net ziyaretçi ve dönüşüm ölçümü.
Kat ve koridor
Alan bazlı trafik dağılımı.
Şube kıyaslama
Şubeler arası adil karşılaştırma.
Kapasite takibi
Anlık doluluk ve eşik uyarısı.
Kamera ile kişi sayma sistemi neyi ölçer
Kapı üstündeki tepe kamerası her ziyaretçiyi ayrı tespit eder ve yönüyle birlikte takip eder; kapı eşiğinin biraz içine çizilen sanal çizgiyi hangi yönde geçtiğine göre giriş ya da çıkış sayılır. Sayım tek kareden değil tamamlanan izden yapıldığı için kapıda duraksayan kişi tekrar sayılmaz, yan yana giren grubun her üyesi ayrı sayılır. Bu sayımdan beş temel metrik çıkar.
| Metrik | Nasıl hesaplanır | Ne için kullanılır |
|---|---|---|
| Net ziyaretçi | Giriş yönündeki geçişler; personel ve kargo trafiği hariç | Trafik eğilimi, kampanya ve vitrin etkisi |
| Anlık doluluk | Girişlerden çıkışlar düşülerek sürekli hesaplanır | Kapasite eşiği uyarısı, kat ve etkinlik yönetimi |
| Dönüşüm oranı | Saatlik fiş sayısı ÷ aynı saatteki net ziyaretçi | Mağaza ve satış ekibi performansı |
| Saatlik yoğunluk | Ziyaretçinin saat ve gün bazında dağılımı | Vardiya, kasa ve danışma planı |
| Şube kıyaslama | Aynı kapı tanımı ve personel kuralıyla ölçülen şubeler | Zincirde ciro yerine ziyaretçi başına performans |
Sistem kişiyi tanımaz: mağazadan çıkıp bir süre sonra dönen müşteri yeni bir ziyaret olarak sayılır. Ölçülen şey benzersiz kişi değil ziyarettir ve raporlarda bu tanım tutarlı kullanılır. Dönüşüm hesabının ayrıntısı ve sahadaki sık hatalar mağaza kişi sayma rehberinde.
Kamera mı, sensör mü: hangi işletmede hangisi
Sahada iyi kurulmuş kişi sayma sistemleri arasındaki doğruluk farkı genellikle sanıldığı kadar büyük değildir; asıl fark aynı yatırımdan ne kadar veri çıktığındadır. Kızılötesi bariyer yalnız giriş sayısı verir, görüntü işleyen sistem aynı akıştan kuyruk, rota ve dönüşümü de hesaplar.
- Grup girişleri yoğun ve yan yana girenlerin ayrı sayılması gerekiyor.
- Personel ve kargo trafiği ayıklanıp dönüşüm oranı ölçülmek isteniyor.
- Girişte uygun açıda kamera zaten var; kuyruk takibi, ısı haritası ya da demografi de aynı altyapıdan istenecek.
- Şüpheli bir sayımın görüntüden geriye dönük kontrol edilmesi isteniyor.
- Tek ihtiyaç bir kapının kaba trafik eğilimi; grup girişlerinde sayımın eksik kalabileceği kabul ediliyor.
- Görüntü işlenmesinin kurum politikasıyla istenmediği alanlar: burada termal sensör ya da radar öne çıkar.
- Fabrika girişinde turnike ve kart okuma kişi bazlı kaydı zaten tutuyor; sayım için ek sensör çoğu zaman gerekmez.
Kızılötesi, termal, 3D stereo, ToF, radar ve Wi-Fi yöntemlerinin karşılaştırması: Kişi sayma: sensör mü, kamera mı?.
Kurulum nasıl ilerler
Kapılar ve kameralar
Otopark bağlantısı ve yan kapılar dahil tüm girişler listelenir. Mevcut ONVIF uyumlu IP kameraların açısı incelenir; kapıya yandan bakan kamerada yoğun saatte kişiler birbirini örttüğü için gerekirse kapı üstüne tepe kamerası önerilir.
Sayım çizgisi ve kurallar
Sayım çizgisi eşiğin içine konur, vitrine bakıp duran yaya sayıma karışmaz. Personel, kargo, çocuk ve bebek arabası kuralları kurulumdan önce yazılır ve tüm şubelerde aynı tutulur.
Doğruluk sizin kapınızda ölçülür
Belirli saat dilimlerindeki gerçek geçişler elle etiketlenip sistemin sayımıyla karşılaştırılır; giriş ve çıkış ayrı ölçülür, yoğun saatler ve grup girişleri teste dahildir. Gün sonu giriş–çıkış dengesi eksik kapsanan kapıyı gösterir.
POS ve raporlar
POS fiş verisi saat bazında eşleştirilir; sonuçlar REST API ile ERP, CRM ve BI araçlarına aktarılır, zincirde tüm şubeler tek panoda izlenir.
Hazır çözümlerde kurulum tipik olarak bir hafta içinde tamamlanır; ardından 30 günlük pilot (ölçüm) dönemi gelir. Başarı kriteri pilottan önce yazılır: doğru pilot tasarımı. Kamera açısı ve yüksekliği için kamera yerleşim rehberi.
Kişi sayma sistemi fiyatını ne belirler
Teklif cihaz başına değil kurulumun koşullarına göre hazırlanır. Karşılaştırma yaparken cihaz fiyatından çok toplam sahip olma maliyetine ve elde edilen metrik sayısına bakmak gerekir.
- Giriş sayısı ve genişliği: dar mağaza kapısı tek kamerayla, geniş AVM girişi birden fazla kamerayla sayılır.
- Mevcut kameralar: uygun açıdaki kamera kullanılırsa yeni kamera ve kablolama kalemi düşer, buna karşılık işleme donanımı eklenir.
- Şube sayısı: zincirde tüm mağazalar aynı kurallarla tek panoda toplanır.
- İşleme yeri: görüntünün mağaza içindeki sunucuda mı, bulutta mı işleneceği.
- Entegrasyon kapsamı: POS, ERP, CRM ve BI bağlantıları.
Kalemlerin ayrıntısı: Yapay zekâ kamera sistemi maliyeti.
Teknik gereksinim
| Kamera | Kapı üstü tepe kamerası; 2,6–4 m yükseklik ideal |
| Doğruluk | Kalibrasyon sonrası %95–97 bandı |
| Veri | Anonim; yüz tanıma ve biyometrik kayıt yok |
| Entegrasyon | POS, ERP, CRM, BI araçları, REST API |
| Rapor | Saatlik/günlük trafik, dönüşüm, şube kıyaslama |
Sık sorulan sorular
Kamera ile kişi sayma sistemi nasıl çalışır?
Kapı üstündeki tepe kamerasının görüntüsünde her ziyaretçi ayrı tespit edilir ve yönüyle birlikte takip edilir; kapı eşiğinin biraz içine çizilen sanal çizgiyi hangi yönde geçtiğine göre giriş ya da çıkış sayılır. Personel ve kargo trafiği ayıklanır, net ziyaretçi POS fiş sayısıyla saat bazında eşleştirilerek dönüşüm oranı hesaplanır. Yüz tanıma yapılmaz.
Mevcut kameralarımız bu çözüm için uygun mu?
Gereken kamera özelliği: Kapı üstü tepe kamerası; 2,6–4 m yükseklik ideal. Kurulum öncesi kamera envanterinizi ücretsiz değerlendiriyor, uygun olan noktaları ve gerekirse eklenmesi gereken kamerayı raporluyoruz.
Doğruluk oranı sahada ne kadar?
Referanslar sayfamızdaki perakende vakasında sayım doğruluğu %96,2 olarak doğrulandı; kalibrasyon sonrası beklenen bant %95–97'dir. Doğruluk saha değeridir: pilotta gerçek geçişler elle etiketlenip sistemin sayımıyla karşılaştırılır ve eşikler sizin sahanızda kalibre edilir.
Personel ve kuryeler de sayılıyor mu?
Hayır, ayrıştırılır. Personel ve kargo trafiği filtrelenerek net ziyaretçi bulunur; hangi işaretin kullanılacağı keşifte mağazaya göre belirlenir. Personel geçişleri paydaya eklenirse dönüşüm olduğundan düşük görünür ve şube kıyaslaması bozulur.
Kişi sayma sistemi fiyatı neye göre değişir?
Fiyatı cihazdan çok kurulum koşulları belirler: giriş sayısı ve genişliği, mevcut kameraların kullanılıp kullanılamayacağı, şube sayısı, görüntünün mağazada mı bulutta mı işleneceği ve POS, ERP gibi entegrasyonların kapsamı. Kurulum öncesi kamera envanterinizi ücretsiz değerlendirip teklifi bu kalemlere göre hazırlıyoruz.
Hangi sistemlerle entegre olur?
POS, ERP, CRM, BI araçları, REST API. Olaylar REST API ve MQTT üzerinden yayınlandığı için mevcut MES, ERP, VMS ve alarm altyapınıza bağlanır.
KVKK açısından uygun mu?
Varsayılan kurulumda görüntü tesis içindeki (on-premise) sunucuda işlenir ve ham video buluta gönderilmez; istenirse işleme bulutta da yapılabilir. Yüz tanıma kullanılmaz; analitik çıktılar anonimdir ve olay klipleri tanımlı saklama süresi sonunda otomatik silinir.
Bu çözümün bilgilendirici blog yazısını okuyun: Mağaza Kişi Sayma Sistemi: %96 Doğrulukla Ziyaretçi Analitiği →