CX Teknoloji
PERAKENDE · 22 Nis 2026 · 6 dk okuma

Mağaza Kişi Sayma Sistemi: %96 Doğrulukla Ziyaretçi Analitiği

Kişi sayma sistemi ile mağaza trafiği, dönüşüm oranı ve personel planlaması: kamera tabanlı ziyaretçi saymanın doğruluk faktörleri.

Perakendede en temel metrik hâlâ en yanlış ölçülendir: mağazaya kaç kişi girdi? Kızılötesi sayaçlar çift geçişte şaşırır, yan yana giren grubu tek sayar. Kamera tabanlı kişi sayma, tavan kamerasının görüntüsünde her ziyaretçiyi ayrı ayrı tespit edip takip eder; personel, kurye ve tekrar girişler ayrıştırılır.

Sayımdan dönüşüme

Doğru sayım, dönüşüm oranını anlamlı kılar: ziyaretçi / fiş sayısı. Saatlik trafik eğrisi personel vardiyasıyla üst üste konduğunda, kasada yığılmanın ve satış kaçağının hangi saatte doğduğu görülür. Suwen mağazalarında sayım doğruluğu %96,2 olarak doğrulanmıştır.

Çok mağazalı yönetim

Zincir yapılarda tüm mağazaların trafiği tek panoda toplanır; mağazalar ziyaretçi başına ciroyla karşılaştırılır. Kampanya dönemlerinde vitrin değişiminin trafiğe etkisi gün bazında ölçülür — pazarlama kararı sezgiden veriye taşınır.

Bu çözümü kendi sahanızda görün
15 dakikalık demo görüşmesinde mevcut kameranızla test edelim.
15 dk demo al

Bu konudaki çözümlerimiz

PRK-01
Kişi Sayma ve Ziyaretçi Analizi
Ziyaretçiyi yüksek doğrulukla sayın, dönüşümü gerçek veriyle hesaplayın.
GVN-05
Plaka Tanıma Sistemi (ANPR)
Tesise giren her aracın plakasını, saatini ve görüntüsünü otomatik kaydedin.
ÜRT-02
Ürün Bazlı Video Kanıt Sistemi
Her paketin görüntüsünü ürün ID’siyle eşleştirip arşivleyin.

İlgili yazılar

PERAKENDE · 5 dk
Isı Haritası Analizi: Mağaza İçi Davranışı Görünür Kılmak
PERAKENDE · 5 dk
Kasa Kuyruk Yönetimi: Bekleme Süresini Yapay Zekâ ile Kısaltmak
PERAKENDE · 6 dk
Perakendede Kayıp Önleme: Davranış Analitiğiyle Erken Uyarı