CX Teknoloji
TEKNOLOJİ · 24 Haz 2026 · 7 dk okuma

Ajan Tabanlı Yapay Zekâ: Uyarı Vermekten Karar Almaya

Agentic AI fabrikada ne yapar? Uyarı üreten sistemden, kural zinciri kurup aksiyon tetikleyen otonom ajanlara geçiş.

Bugünün analitik sistemleri uyarı üretir; kararı insan verir. Ajan tabanlı yapay zekâ bu sınırı kaldırıyor: sistem yalnızca "baretsiz kişi var" demiyor, kimin bilgilendirileceğini, ihlalin tekrar edip etmediğini ve hangi eskalasyon adımının gerektiğini kendisi belirliyor.

Ajan mimarisi

Bir ajan üç yetenekle tanımlanır: durumu algılama, hafıza ve araç kullanımı. Sahada bu; kamera akışını okumak, önceki olayları hatırlamak ve MES/bildirim/erişim sistemlerine komut göndermek anlamına gelir. "Aynı operatör bu vardiyada üçüncü kez uyarı aldı, eğitim kaydı aç" cümlesi tek bir ajan kuralıdır.

Nerede değerli?

Tekrarlayan ve kural zinciri uzun süreçlerde: ihlal eskalasyonu, bakım talebi açma, kalite sapmasında hat parametresi önerme. Ajan, insanın atlamaya meyilli olduğu takip adımlarını asla atlamaz.

Sınır çizmek

Otonomiye izin verilen alan sözleşmeyle tanımlanmalıdır: bildirim ve kayıt otomatik, fiziksel müdahale ve hat durdurma insan onaylı. Kurulumlarımızda ajan yetkisi kademeli açılır; her otomatik aksiyon loglanır ve geri alınabilir.

Bu çözümü kendi sahanızda görün
15 dakikalık demo görüşmesinde mevcut kameranızla test edelim.
15 dk demo al

Bu konudaki çözümlerimiz

İSG-01
KKD (Kişisel Koruyucu Donanım) Takibi
Baret, yelek, eldiven ve gözlük kullanımını otomatik denetleyin.
İSG-02
Güvenli Davranış ve Poz Analizi
Riskli duruş, tırmanma ve makineye uzanmayı iskelet analiziyle yakalayın.
İSG-03
Düşme ve Acil Durum Algılama
Yere düşen veya hareketsiz kalan personeli saniyeler içinde tespit edin.

İlgili yazılar

TEKNOLOJİ · 7 dk
RTSP'den Edge GPU'ya: Görüntü Analitiği Sistem Mimarisi
TEKNOLOJİ · 6 dk
Gerçek Zamanlı Nesne Tespiti: CNN Modelleri Sahada Nasıl Çalışır?
TEKNOLOJİ · 6 dk
Yanlış Alarmı Azaltmanın Yolu: Zamansal Doğrulama ve Kural Motoru