CX Teknoloji
TEKNOLOJİ · 24 Nis 2026 · 6 dk okuma

Yapay Zekâ Mevzuatı: Risk Sınıflandırması ve Uyum Yükümlülükleri

AB Yapay Zekâ Yasası ve Türkiye'deki gelişmeler: yüksek riskli sistemler, şeffaflık yükümlülüğü ve iş yerinde AI kullanımı.

Yapay zekâ artık yalnızca teknik değil hukuki bir alan. AB Yapay Zekâ Yasası risk bazlı bir çerçeve kuruyor: yasak uygulamalar, yüksek riskli sistemler ve şeffaflık yükümlülüğü olan sistemler. İş yerinde kullanılan analitik, bu sınıflandırmadan bağımsız değil.

Hangi kullanım hangi sınıfta?

İş yerinde çalışan davranışını değerlendiren sistemler yüksek risk kategorisine yaklaşır; anonim sayım ve güvenlik ihlali tespiti ise daha hafif yükümlülüklerle çalışır. Duygu tanıma gibi uygulamalar iş yerinde yasaklı kategoriye girmektedir.

Uyumun pratik karşılığı

Risk değerlendirme dokümanı, veri yönetişimi kaydı, insan gözetimi tanımı, doğruluk ve sağlamlık raporu, kullanıcı bilgilendirmesi. Bunların hepsi zaten iyi mühendislik pratiğidir; mevzuat bunları belgelemeyi zorunlu kılıyor.

Bizim yaklaşımımız

Sistemlerimizi tasarım aşamasında bu çerçeveye göre kuruyoruz: kişi puanlama yok, anonim raporlama esas, her otomatik karar için insan gözetimi tanımlı ve her modelin doğruluk raporu belgeli. Uyum sonradan eklenen bir katman değil, mimarinin parçası.

Bu çözümü kendi sahanızda görün
15 dakikalık demo görüşmesinde mevcut kameranızla test edelim.
15 dk demo al

Bu konudaki çözümlerimiz

END-05
Ürün Tanıma, Sınıflandırma ve Sayım
Konveyör üstündeki ürünü şekil ve renkten tanıyıp ayırın.
İSG-01
KKD (Kişisel Koruyucu Donanım) Takibi
Baret, yelek, eldiven ve gözlük kullanımını otomatik denetleyin.
İSG-02
Güvenli Davranış ve Poz Analizi
Riskli duruş, tırmanma ve makineye uzanmayı iskelet analiziyle yakalayın.

İlgili yazılar

TEKNOLOJİ · 7 dk
RTSP'den Edge GPU'ya: Görüntü Analitiği Sistem Mimarisi
TEKNOLOJİ · 6 dk
Gerçek Zamanlı Nesne Tespiti: CNN Modelleri Sahada Nasıl Çalışır?
TEKNOLOJİ · 6 dk
Yanlış Alarmı Azaltmanın Yolu: Zamansal Doğrulama ve Kural Motoru