Kamera başında görüntü işleme
Akıllı kamera, NVR ve ağ geçidi gibi cihazlarda gerçek zamanlı çıkarım.

20 TOPS yapay zekâ performansı ve 7–10 W güçle Orin ailesinin giriş modülü. Maliyet hassas, yüksek adetli edge cihazları için.
Jetson Orin Nano 4GB, Orin ailesinin giriş seviyesi modülüdür: 7–10 W güç aralığında 20 TOPS yapay zekâ performansı sunar. Yüksek adetli, maliyet hassas cihazlar için uygun bir başlangıçtır.
Jetson Orin Nano 8GB ve Orin NX ile pin uyumludur; aynı taşıyıcı kart tasarımı farklı performans seviyelerinde kullanılabilir.
Jetson modülleri NVIDIA JetPack ile gelir: Linux, CUDA, cuDNN ve TensorRT. Görsel yapay zekâ için DeepStream, robotik için Isaac ve ön eğitimli modellerde ince ayar için TAO Toolkit aynı yazılım yığını üzerinde çalışır.
| AI performansı | 20 TOPS |
|---|---|
| GPU | NVIDIA Ampere, 512 CUDA ve 16 Tensor çekirdeği, en fazla 625 MHz |
| CPU | 6 çekirdekli Arm Cortex-A78AE v8.2, 1,5 MB L2 + 4 MB L3, en fazla 1,5 GHz |
| Bellek | 4 GB 64 bit LPDDR5, 34 GB/s |
| Depolama | Harici NVMe desteği |
| Video kodlama | 1080p30, 1–2 CPU çekirdeğiyle |
| Video çözme | 1 × 4K60 · 2 × 4K30 · 5 × 1080p60 · 11 × 1080p30 (H.265) |
| Kamera | 4 kameraya kadar (sanal kanallarla 8), 8 şeritli MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (20 Gbps) |
| PCIe | 1 × x4 + 3 × x1, PCIe Gen3 (Root Port ve Endpoint) |
| USB | 3 × USB 3.2 Gen2 (10 Gbps), 3 × USB 2.0 |
| Ağ | 1 × Gigabit Ethernet |
| Görüntü | 1 × 4K30 DP 1.2 (+MST) / eDP 1.4 / HDMI 1.4 |
| Diğer G/Ç | 3 × UART, 2 × SPI, 2 × I2S, 4 × I2C, 1 × CAN, DMIC, DSPK, PWM, GPIO |
| Güç | 7–10 W |
| Mekanik | 69,6 × 45 mm, 260 pin SO-DIMM |
Akıllı kamera, NVR ve ağ geçidi gibi cihazlarda gerçek zamanlı çıkarım.
Kendi taşıyıcı kartınızla seri üretime giden cihazlar için.
Mobil robot, AMR ve dron gibi düşük güçlü sistemler.
İlgilendiğiniz ürünü seçin; adet ve kullanım amacını yazın. Fiyat ve teslim süresiyle 1 iş günü içinde dönüş yapalım.
1 iş günü içinde dönüş yapacağız.