Kamera başında görüntü işleme
Akıllı kamera, NVR ve ağ geçidi gibi cihazlarda gerçek zamanlı çıkarım.

En küçük Jetson form faktöründe 40 TOPS'a kadar yapay zekâ performansı ve 7–15 W güç. Akıllı kamera ve giriş seviyesi edge cihazları için.
Jetson Orin Nano 8GB, 7–15 W güç aralığı ve en küçük Jetson form faktörüyle 40 TOPS'a kadar yapay zekâ performansı sunar. NVIDIA'ya göre aynı form faktöründeki Jetson Nano'nun 80 katına kadar performans sağlar.
Jetson Orin NX ile pin uyumludur: aynı taşıyıcı kartla başlayıp ihtiyaç büyüdüğünde Orin NX'e geçilebilir.
Jetson modülleri NVIDIA JetPack ile gelir: Linux, CUDA, cuDNN ve TensorRT. Görsel yapay zekâ için DeepStream, robotik için Isaac ve ön eğitimli modellerde ince ayar için TAO Toolkit aynı yazılım yığını üzerinde çalışır.
| AI performansı | 40 TOPS |
|---|---|
| GPU | NVIDIA Ampere, 1024 CUDA ve 32 Tensor çekirdeği, en fazla 625 MHz |
| CPU | 6 çekirdekli Arm Cortex-A78AE v8.2, 1,5 MB L2 + 4 MB L3, en fazla 1,5 GHz |
| Bellek | 8 GB 128 bit LPDDR5, 68 GB/s |
| Depolama | Harici NVMe desteği |
| Video kodlama | 1080p30, 1–2 CPU çekirdeğiyle |
| Video çözme | 1 × 4K60 · 2 × 4K30 · 5 × 1080p60 · 11 × 1080p30 (H.265) |
| Kamera | 4 kameraya kadar (sanal kanallarla 8), 8 şeritli MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (20 Gbps) |
| PCIe | 1 × x4 + 3 × x1, PCIe Gen3 (Root Port ve Endpoint) |
| USB | 3 × USB 3.2 Gen2 (10 Gbps), 3 × USB 2.0 |
| Ağ | 1 × Gigabit Ethernet |
| Görüntü | 1 × 4K30 DP 1.2 (+MST) / eDP 1.4 / HDMI 1.4 |
| Diğer G/Ç | 3 × UART, 2 × SPI, 2 × I2S, 4 × I2C, 1 × CAN, DMIC, DSPK, PWM, GPIO |
| Güç | 7–15 W |
| Mekanik | 69,6 × 45 mm, 260 pin SO-DIMM |
Akıllı kamera, NVR ve ağ geçidi gibi cihazlarda gerçek zamanlı çıkarım.
Kendi taşıyıcı kartınızla seri üretime giden cihazlar için.
Mobil robot, AMR ve dron gibi düşük güçlü sistemler.
İlgilendiğiniz ürünü seçin; adet ve kullanım amacını yazın. Fiyat ve teslim süresiyle 1 iş günü içinde dönüş yapalım.
1 iş günü içinde dönüş yapacağız.