GTÜ Teknopark · Gebze · yerli mühendislikKVKK · veriler anonim işlenirinfo@cxteknoloji.com
TR
15 dk demo al
TEKNOLOJİ · 21 Oca 2026 · 4 dk okuma · Güncellendi: 29 Eyl 2026

Akıllı Aydınlatma ve IoT: Kamera Verisiyle Enerji Tasarrufu

Akıllı aydınlatma sistemi: kamera tabanlı doluluk tespitiyle bölgesel aydınlatma kontrolü ve %60'a varan enerji tasarrufu.

Yazar:

Kamera tabanlı akıllı aydınlatma, güvenlik kameralarının zaten ürettiği doluluk verisine göre armatür gruplarını bölge bölge kısar ya da tam parlaklığa getirir: bölgede kimse yoksa ışık kısılır, hareket görülünce saniyeler içinde geri açılır. Bir depo pilotunda aydınlatma tüketimi %60'a varan oranda düştü; ek kamera gerekmez, çünkü aynı kameralar güvenlik analitiği için zaten çalışıyordur.

Depo ve üretim sahalarında aydınlatma, enerji faturasının büyük kalemidir — ve gece vardiyasında boş koridorlar saatlerce aydınlatılır. Akıllı aydınlatma entegrasyonu, kamera analitiğinin zaten ürettiği doluluk verisini kullanır: bölgede kişi ya da araç yoksa aydınlatma kısılır, hareket algılandığında saniyeler içinde tam parlaklığa döner.

Sensörden farkı

Klasik PIR sensörü noktasal ve kördür; raf arkasındaki hareketi kaçırır, forklifti kişiden ayıramaz. Kamera tabanlı doluluk, bölgeyi bütün olarak görür ve sınıf bazlı karar verir: yaya koridorunda yürüme aydınlatması, araç koridorunda tam aydınlatma senaryosu çalışır.

PIR sensörünün bir başka sorunu hareketsizliktir. Raf önünde sayım yapan ya da bir makinenin başında uzun süre sabit çalışan kişi sensör için "yok" demektir; ışık kapanır, çalışan kolunu sallamak zorunda kalır. Kamera kişinin varlığını hareketten bağımsız olarak görür. Tersine, rüzgârla sallanan bir branda ya da sıcak hava akımı PIR'ı boş yere tetikleyebilir; kamera ise yalnız tanımlı sınıflar — kişi, forklift, araç — için karar üretir.

Bu fark özellikle yüksek raflı depolarda belirginleşir. Tavana asılı bir sensör raf koridorunun yalnız bir kısmını görür; koridor boyunca birkaç sensör gerekir ve her biri ayrı kablolama ister. Koridoru uçtan görebilen tek bir kamera ise aynı işi yapar.

Sistem nasıl çalışır?

Kurulumda saha, aydınlatma devrelerine karşılık gelen bölgelere ayrılır: raf koridorları, ana araç yolu, yükleme rampası, ara stok alanı. Her bölge, onu gören kameraların görüntüsündeki bir alanla eşleştirilir. Analitik katman her bölge için anlık doluluk bilgisini — kişi var mı, araç var mı, kaç tane — üretir; kural motoru bu bilgiyi aydınlatma komutuna çevirir. Bölge boşaldığında ışık hemen değil, tanımlı bir bekleme süresinin sonunda kısılır; böylece bir koridordan çıkıp hemen geri dönen forklift karanlığa girmez. Kısma tam kapatma anlamına gelmez; bölge için güvenli bir alt seviye belirlenir.

Sınıf bazlı karar burada işe yarar. Yaya koridoruna giren bir kişi için yürüme aydınlatması yeterlidir; araç koridoruna forklift girdiğinde koridorun tamamı ve bir sonraki kavşak tam parlaklığa getirilir. Yükleme rampasında kapı açık ve araç yanaşmışken aydınlatma sabit tutulur. Senaryolar vardiya takvimine de bağlanabilir: gündüz vardiyasında ana yol sürekli açık kalırken gece yalnız kullanım anında açılır.

Aydınlatma altyapısına nasıl bağlanır?

Sistem, DALI ve Modbus üzerinden armatür gruplarına bağlanır; bina otomasyon sistemi varsa komutlar onun üzerinden de iletilebilir. Doluluk olayları REST API ve MQTT üzerinden yayınlandığı için aydınlatmanın yanında havalandırma ya da ısıtma gibi başka sistemler de aynı veriyi kullanabilir. Armatürlerin kısılabilir olması gerekir; eski tip armatürlerde yalnız aç-kapa kontrolü yapılabilir ve tasarruf buna göre sınırlı kalır. Keşifte hangi devrelerin kontrol edilebildiği ve kameraların hangi bölgeleri gördüğü birlikte çıkarılır. Kamera kapsamının aydınlatma bölgelerine nasıl oturtulacağına dair ipuçlarını kamera yerleşim rehberi yazısında topladık.

Kontrol mimarisinde bir güvenlik ağı da tanımlanır: analitik sunucu ya da ağ bağlantısı kesilirse aydınlatma kısık seviyede kalmaz, tam parlaklığa döner. Böylece bir arıza sahayı karanlıkta bırakmaz; en kötü durumda sistem, akıllı kontrol kurulmadan önceki hâline geri döner.

Güvenlik ve görüş koşulları

Aydınlatma kararı güvenlikle çelişmemelidir. Acil durum ve kaçış yolu aydınlatması bu sistemin kontrolüne verilmez, kendi mevzuatına ve kendi devresine bağlı kalır. Forkliftin girdiği koridorda aydınlatma araç bölgeye girmeden açılmalıdır; bu yüzden koridor girişini gören kamera, koridorun kendisinden önce karar verir. Bir başka nokta kameranın kendi görüşüdür: ışık çok kısılırsa analitik de zorlanır. Kısık seviye, kameranın — gerekiyorsa kızılötesi desteğiyle — kişi ve aracı güvenilir biçimde görebileceği düzeyde tutulur. Aynı kameralar forklift–yaya güvenliği gibi analitikleri de çalıştırdığından, aydınlatma senaryosu bu analitiklerle birlikte test edilir.

Ölçülen tasarruf

DALI ve Modbus üzerinden armatür gruplarına bağlanan sistem, bir lojistik deposundaki pilotta aydınlatma tüketimini %60'a varan oranda düşürdü. Yatırımın geri dönüşü tipik olarak 18 aydan kısadır — üstelik güvenlik analitiğiyle aynı kamera altyapısını paylaştığı için ek kamera maliyeti yoktur.

Bu oranın her sahada aynı çıkmasını beklemek doğru olmaz. Tasarruf; vardiya düzenine, gece boyunca sahanın ne kadar boş kaldığına, armatür tipine ve mevcut aydınlatmanın ne kadar gereğinden fazla açık tutulduğuna bağlıdır. Tek vardiya çalışan ve geceleri tamamen boş kalan bir depoda tablo farklıdır, üç vardiya dolu çalışan bir üretim holünde farklı. Bu yüzden pilotta önce mevcut tüketim sayaçtan ölçülür, sonra aynı dönem sistemle karşılaştırılır; sonuç sahanın kendi verisiyle raporlanır.

Pilot nasıl kurulur?

Pilot için tüm depo yerine birkaç aydınlatma devresi seçmek daha doğrudur: gece boyunca seyrek kullanılan raf koridorları ve bir araç yolu iyi bir başlangıçtır. Önce bu devrelerin mevcut tüketimi ölçülür, kameraların bölgeleri ne kadar iyi gördüğü kontrol edilir ve kısık seviye güvenlik ekibiyle birlikte belirlenir. Sistem devreye alındıktan sonra hem tüketim hem de çalışanların geri bildirimi izlenir; ışığın geç açıldığı ya da gereksiz açık kaldığı noktalar bekleme süresi ve bölge sınırlarıyla ayarlanır. Sonuç tatmin ediciyse aynı yapı diğer devrelere genişletilir.

KVKK ve veri

Aydınlatma kararı için kimlik gerekmez; sistemin ürettiği veri bölge bazında anonim bir doluluk bilgisidir. Varsayılan kurulumda görüntü tesis içindeki edge sunucuda işlenir, ham video buluta gönderilmez (istenirse işleme bulutta da yapılabilir) ve yüz tanıma kullanılmaz. Doluluk verisi zamanla başka bir değer de üretir: hangi bölgenin hangi saatlerde gerçekten kullanıldığı görünür hâle gelir. Bu bilgiyi ziyaretçi ve alan kullanımı tarafında nasıl okuduğumuzu kişi sayma sistemi yazısında anlattık.

Sık sorulan sorular

Akıllı aydınlatma için yeni kamera almak gerekir mi?

Çoğu sahada gerekmez; sistem güvenlik ve İSG analitiği için zaten kullanılan kameraların doluluk verisini kullanır. Önemli olan, her aydınlatma bölgesinin en az bir kamera tarafından görülmesidir. Keşifte kamera kapsamı aydınlatma devreleriyle karşılaştırılır; görülmeyen bir bölge varsa ek kamera ya da o bölge için mevcut sensörün korunması önerilir.

Mevcut aydınlatma sistemimizle uyumlu mu?

Sistem DALI ve Modbus üzerinden armatür gruplarına bağlanır; bina otomasyon sistemi varsa komutlar onun üzerinden de iletilebilir. Armatürlerin kısılabilir olması tasarrufu artırır; kısılamayan eski armatürlerde yalnız aç-kapa kontrolü yapılabilir. Hangi devrelerin kontrol edilebildiği keşifte belirlenir ve entegrasyon kapsamı buna göre çıkarılır.

Işık kısıldığında kameralar kişiyi görmeye devam eder mi?

Kısık seviye tam karanlık değildir; kameranın kişi ve aracı güvenilir biçimde görebileceği bir alt seviye olarak belirlenir, gerekiyorsa kızılötesi destek kullanılır. Bu seviye pilotta, aynı kameralarda çalışan güvenlik analitikleriyle birlikte test edilir. Acil durum ve kaçış yolu aydınlatması ise bu sistemin kontrolüne bağlanmaz.

Enerji tasarrufu nasıl ölçülür?

Pilotun başında aydınlatma tüketimi mevcut sayaçlardan ölçülür, ardından sistem devredeyken aynı süre boyunca yeniden ölçülür ve iki dönem karşılaştırılır. Tasarruf; vardiya düzenine, sahanın ne kadar süre boş kaldığına ve armatür tipine bağlı olduğu için sonuç her sahada kendi verisiyle raporlanır. Bir depo pilotunda tüketim %60'a varan oranda düştü.

Bu çözümü kendi sahanızda görün
15 dakikalık demo görüşmesinde mevcut kameranızla test edelim.
15 dk demo al

Bu konudaki çözümlerimiz

PRK-01
Kişi Sayma ve Ziyaretçi Analizi
Ziyaretçiyi yüksek doğrulukla sayın, dönüşümü gerçek veriyle hesaplayın.

İlgili yazılar

ÜRETİM · 4 dk
Enerji Verimliliği: Boşa Çalışan Makineyi Görüntüden Yakalamak
TEKNOLOJİ · 4 dk
IoT ve Görüntü: Sensör Verisiyle Kameranın Birlikte Çalışması
PERAKENDE · 6 dk
Mağazada Ziyaretçi Sayımı ve Dönüşüm Oranı Rehberi