Türkiye'de Görüntü İşleme ve Yapay Zekâ Firmaları: 2026 Rehberi

Türkiye'deki görüntü işleme ve yapay zekâ firmaları hangi gruplara ayrılır, nerede bulunur, nasıl kısa listeye alınır? Tür tablosu, dizinler, pilot adımları.

Yazar: CX Teknoloji Uzman Ekibi

Türkiye'de görüntü işleme ve yapay zekâ alanında herkes için geçerli tek bir "en iyi" firma yoktur; doğru firma, çözmek istediğiniz problemin türüne göre değişir. Pazar kabaca altı gruba ayrılır: mevcut kameralar üzerinde çalışan yerli endüstriyel yapay zekâ firmaları, hat üstü kalite kontrol kuran makine görme entegratörleri, kamera üreticilerinin hazır analitiği, yurt dışı video analitiği platformları, kurumsal yapay zekâ ve danışmanlık firmaları ve tek bir sektöre ürün geliştiren girişimler. Kısa liste bu gruplardan çıkarılır, son karar kendi kameranızda ölçütü yazılı bir pilotla verilir.

Bu yazı, Türkiye'de görüntü işleme ya da yapay zekâ tedarikçisi arayan bir fabrika, depo, liman ya da perakende yöneticisi için hazırlandı. Sıralama ya da reklam listesi değil; hangi tür firmanın hangi işe uygun olduğunu, adaylara nereden ulaşılacağını ve kısa listenin nasıl daraltılacağını anlatıyor. Teklif aşamasındaki ayrıntılı kriterleri görüntü işleme firması nasıl seçilir rehberinde ayrıca ele aldık.

Türkiye'deki görüntü işleme ve yapay zekâ firmaları hangi gruplara ayrılır?

Aynı arama sonucunda yan yana görünen firmalar çoğu zaman bambaşka işler yapar. Biri baret takibi için mevcut güvenlik kameralarına yazılım kurar, diğeri hat üstünde milimetrenin altındaki bir çiziği yakalamak için endüstriyel kamera ve aydınlatma tasarlar, bir başkası şirket dokümanlarından cevap veren bir dil modeli asistanı geliştirir. Aşağıdaki tablo bu farkı tek bakışta gösterir.

Gruplar birbirine geçebilir. Bir yerli yapay zekâ firması makine görme projesi de yapabilir, bir entegratör video analitiği yazılımını iş ortağından alabilir. Tablonun asıl işlevi, ilk görüşmede "siz hangi gruptasınız ve benim işim hangi gruba giriyor?" sorusunu sormanızı kolaylaştırmaktır. Kalite kontrol ile kamera tabanlı İSG'nin farkını görüntü işleme ile kalite kontrol yazısında, video analitiğinin nasıl çalıştığını görüntü analitiği nedir yazısında anlattık.

Görüntü işleme firması ile yapay zekâ firması aynı şey mi?

Arama motorunda ikisi aynı listede çıksa da aynı şey değildir. Görüntü işleme firması, kameradan gelen görüntüyü yorumlayan sistemler kurar: kusur tespiti, ölçüm, baret ve yelek kontrolü, araç ve yaya yakınlaşması, kişi sayma. Bugün bu işlerin çoğu derin öğrenme modelleriyle yapıldığı için bu firmalar aynı zamanda yapay zekâ firmasıdır. Tersi her zaman geçerli değildir; yapay zekâ firmalarının önemli bir kısmı metin, ses, müşteri hizmetleri ya da tahminleme üzerine çalışır ve kamera görmeden iş yapar.

Bu ayrım teklif toplarken zaman kazandırır. İhtiyacınız sahadaki bir olayı kameradan yakalamaksa, firmanın referanslarında kamera, açı, ışık ve gece görüntüsü konuşulmuş olmalıdır. İhtiyacınız şirket bilgisini kullanan bir asistan ya da süreç otomasyonuysa, kurumsal yapay zekâ asistanı gibi bir proje için doğru muhatap farklı bir ekip olabilir.

Türkiye'de bu firmalar nerede yoğunlaşıyor?

Görüntü işleme ve yapay zekâ firmalarının büyük kısmı üniversite teknoparklarında ya da sanayi bölgelerine yakın ofislerde çalışır. İstanbul, Ankara ve Kocaeli öne çıkar; ODTÜ Teknokent, İTÜ ARI Teknokent, Bilişim Vadisi ve GTÜ Teknopark gibi alanlar aday aramaya başlamak için iyi bir yerdir. Endüstriyel görüntü işlemede sanayiye yakınlık ayrıca önemlidir, çünkü keşif, pilot ve arıza müdahalesi sahada yapılır.

Tesisiniz Marmara'daysa Gebze–Dilovası–Tuzla hattı ile Bursa ve Sakarya'daki OSB'lere yakın çalışan ekipler keşif ve pilot haftalarında fark yaratır. Bölgeye göre hangi senaryoların öne çıktığını Marmara hizmet bölgeleri sayfalarında derledik. Uzaktaki bir tedarikçiyle çalışılacaksa, sahaya varış süresi ve uzaktan erişim kuralları sözleşmede yazılı olmalıdır.

Firma listelerine ve dizinlere nasıl bakılmalı?

Aday bulmak için kullanılabilecek kaynaklar şunlardır:

• Türkiye Yapay Zekâ İnisiyatifi'nin (TRAI) girişim haritası: yapay zekâ girişimlerini kategoriye göre listeler ve dönemsel olarak güncellenir.
• Teknopark firma listeleri: çoğu teknopark yerleşik firmalarını faaliyet alanıyla birlikte yayımlar.
• Endüstriyel firma dizinleri ve fuar katılımcı listeleri: makine görme ve otomasyon entegratörlerini bulmak için uygundur.
• Sektör yayınlarının derlemeleri ve haberler: hangi firmanın hangi alanda proje yaptığını görmek için başlangıç noktasıdır.
• Benzer tesislerin tavsiyesi: aynı OSB'deki bir işletmenin sahada çalışan bir sistemi göstermesi, listelerin veremediği bilgiyi verir.

"En iyi yapay zekâ şirketleri" başlıklı listelerin çoğu bir sıralama yöntemi açıklamaz; bir kısmı reklam ya da arama motoru trafiği için hazırlanır. Bu listeler aday bulmak için işe yarar, karar vermek için yetmez. Listede adı geçen her firmaya aynı soruyu sorun: benim problemime benzeyen bir sahada ne ölçtünüz ve nasıl ölçtünüz?

Türkiye'de firma seçerken hangi konular öne çıkar?

Tedarikçi seçiminin genel kriterleri her ülkede benzerdir. Türkiye'de çalışan bir tesis için ayrıca şu başlıklar ağırlık kazanır:

• KVKK: kamera görüntüsü kişisel veridir. Yüz tanıma ya da biyometrik işleme yapılıp yapılmadığı, kaydın olay bazlı mı sürekli mi tutulduğu ve aydınlatma metni için tedarikçinin ne sağladığı sorulmalıdır. Ayrıntılar KVKK ve görüntü işleme yazısında.
• Verinin yeri: görüntü tesis içinde mi işleniyor, yurt dışındaki bir buluta mı gidiyor? İnternet kesildiğinde analiz sürüyor mu? Edge ve bulut karşılaştırması bu kararı sadeleştirir.
• Yerinde destek: kamera kayması, lens kirlenmesi ya da hat değişikliği yerinde müdahale ister. Ekibin tesise uzaklığı ve varış süresi yazılı olmalıdır.
• Fiyatın para birimi ve yapısı: döviz bazlı yıllık lisans ile TL bazlı tek seferlik kurulum arasındaki fark birkaç yıllık toplam maliyette belirgin hâle gelir. Kalemlerin nasıl oluştuğunu yapay zekâ kamera sistemi maliyeti yazısında açtık.
• Mevcut kamera altyapısı: ONVIF ve RTSP akışını okuyan bir sistem, tesisteki farklı marka kameralarla çalışabilir. Kamera envanteri üzerinden hangi noktanın olduğu gibi kullanılacağı kamera kamera yazılmalıdır.
• Türkçe arayüz, eğitim ve dokümantasyon: uyarıları vardiyada kullanacak operatör ve İSG uzmanı için sistemin dili ve eğitimin yerinde verilmesi, kullanımın sürmesini belirler.

Kısa liste nasıl çıkarılır?

Yüzlerce firma arasından iki üç ciddi adaya inmek için şu sıra işe yarar:

1. Problemi bir cümleyle yazın: hangi olay, hangi alanda, hangi sıklıkla ve kim için? Örneğin "yükleme rampasında forklift ile yaya arasındaki yakınlaşmayı vardiya bazında saymak".
2. Problemin türüne göre gruba karar verin: mevcut kamerayla İSG ya da güvenlik analitiği mi, yeni kamera gerektiren hat üstü kalite kontrol mü, yoksa şirket geneli bir yapay zekâ yol haritası mı?
3. O gruptan üç beş aday bulun ve her birinden benzer bir sahada ölçülmüş sonuç isteyin; demo videosu bu aşamada yeterli değildir.
4. Kendi kameranızdan alınmış, gündüz ve gece saatlerini içeren birkaç saatlik kayıt üzerinde adayların çalışmasını isteyin.
5. Kalan adaylarla başarı ölçütü pilot başlamadan yazılan bir pilot kurun. Pilotun nasıl kurgulanacağını ROI ve pilot tasarımı yazısında anlattık.

Bu adımlar her firmaya aynı biçimde uygulanabilir; bize de. Pilotu ölçütüyle birlikte önermeyen, kendi kayıtlarınızla çalışmayı geri çeviren ya da kaçırılan olayları raporlamayan bir tedarikçi, listenin dışında kalmalıdır.

CX Teknoloji bu haritada nerede duruyor?

CX Teknoloji, Gebze'de GTÜ Teknopark'ta çalışan bir görüntü işleme ve yapay zekâ firmasıdır; şirket 2021'de kuruldu. Tablodaki ilk gruptayız: mevcut IP/CCTV kameraların görüntüsü üzerinde iş güvenliği, alan güvenliği, üretim verimliliği ve perakende analitiği çalıştırıyoruz. Hat üstü kalite kontrolde ise endüstriyel görüntü işleme projelerini kamera, aydınlatma ve PLC entegrasyonuyla birlikte kuruyoruz. Hazır çözümlerin karşılamadığı senaryolar için projeye özel model geliştiriyor, yapay zekâya şirket genelinde başlamak isteyenlere BT, dijital dönüşüm ve yapay zekâ danışmanlığı veriyoruz.

Varsayılan kurulumda görüntü tesis içindeki sunucuda işlenir, yüz tanıma yapılmaz, olaylar MES, ERP ya da İSG yazılımına aktarılabilir. Keşif, pilot ve desteği Marmara'da sahada yürütüyor, Türkiye'nin diğer bölgelerindeki projeleri de üstleniyoruz. Tıbbi görüntüleme, tarım ya da müşteri hizmetleri sohbet robotu gibi alanlar çözüm listemizde yer almıyor; bu ihtiyaçlar için tablodaki diğer gruplara bakmanızı öneririz. Tüm çözümlerimizi çözümler sayfasında, ekibimizi hakkımızda sayfasında görebilirsiniz.

Sık sorulan sorular

Türkiye'de en iyi görüntü işleme firması hangisi?

Her ihtiyaç için geçerli tek bir en iyi firma yoktur; doğru firma problemin türüne göre değişir. Mevcut kameralarla iş güvenliği ya da alan güvenliği için video analitiği yapan yerli yapay zekâ firmaları, hat üstü kalite kontrol için makine görme entegratörleri öne çıkar. Adaylar benzer bir sahada ölçülmüş sonuç ve ölçütü yazılı bir pilotla karşılaştırılmalıdır.

Türkiye'deki yapay zekâ firmalarının listesine nereden ulaşılır?

Türkiye Yapay Zekâ İnisiyatifi'nin (TRAI) girişim haritası, teknoparkların yerleşik firma listeleri, endüstriyel firma dizinleri ve fuar katılımcı listeleri iyi başlangıç noktalarıdır. Bu listeler aday bulmaya yarar, sıralama yöntemi açıklamadıkları için karar vermeye yetmez. Her adaydan sizin probleminize benzeyen bir sahadaki ölçüm sonucu istenmelidir.

Yerli mi yoksa yabancı görüntü işleme firması mı seçilmeli?

Karar verinin nerede işleneceğine, yerinde destek ihtiyacına ve fiyat yapısına göre verilir. Yerli firmalar keşif, pilot ve arıza müdahalesini sahada yapabilir, KVKK'ya göre tesis içinde çalışan kurulum sunabilir ve TL bazlı teklif verebilir. Yurt dışı platformlar olgun ürün sunar; ancak bulut kullanımı, döviz bazlı lisans ve Türkiye'de destek konusu baştan sorulmalıdır.

Görüntü işleme firması ile yapay zekâ firması arasında fark var mı?

Vardır. Görüntü işleme firması kameradan gelen görüntüyü yorumlayan sistemler kurar ve bunu bugün çoğunlukla yapay zekâ modelleriyle yapar. Yapay zekâ firmalarının önemli bir kısmı ise metin, ses, tahminleme ya da müşteri hizmetleri üzerine çalışır ve kamera kullanmaz. Kamera tabanlı bir ihtiyaç için firmanın sahada kamera, açı ve ışık deneyimi sorulmalıdır.

Görüntü işleme projesi için yeni kamera almak gerekir mi?

Projenin türüne bağlıdır. İş güvenliği, alan güvenliği, üretim takibi ve perakende analitiği çoğunlukla mevcut IP/CCTV kameraların RTSP akışıyla çalışır; işleme için tesise bir sunucu kurulur. Hat üstü kalite kontrolde ise ölçüm hassasiyeti için genellikle endüstriyel kamera, uygun lens ve kontrollü aydınlatma gerekir.